Что могу сказать? Всегда рад приходить на эти мероприятия, потому что очень душевно, камерно, много знакомых лиц.

В этот раз народу было прям дофига. То ли участников и правда прибавилось, то ли площадка оказалась поменьше, но скорее всего участники (посмотрите на эти толпы и полные залы). Пересёкся и с теми, с кем недавно играл в падел. Наобщался вдоволь и классные доклады послушал. Когда организаторы нарежут записи, поделюсь отдельными выступлениями, а пока держите ссылку на трансляцию.

Был приятно удивлён, что позвали астронома Владимира Сурдина, который офигенно круто объяснял, зачем вообще смотреть в космос и что можно получить от Вселенной. Он рассказывал нам как появились GPS и ГЛОНАСС, почему Луна лучший космодром и когда мы сможем ездить в космос на лифте за 30К рублей.

Разумеется, хватало и активностей, тот же бильярд. Организаторы привезли и забрендировали Ниву, в которой можно было посидеть и использовать её как переговорку. Забавно. Попробовал выиграть ракетки Supreme, но не в этот раз.

Хочу зафиксировать несколько тезисов, которые унёс с собой:

☑️ Экономия времени от AI сама по себе бизнесу ничего не даёт. Освободившийся час в день у разработчика тихо уходит в техдолг и мелкие задачи. Поэтому в Авито меряют cycle time, то есть как быстро полезные изменения доезжают до пользователей при том же количестве людей. План на год (ускориться на 15%) перевыполнили уже к июлю.

☑️ Сам код занимает у инженеров не так много времени, как кажется. По замерам Авито, на него уходит около 20% рабочего дня, ещё 25% на поиск нужного API, документации и людей, а почти половина на переписку, тесты и встречи. Так что разгонять одно программирование мало, хотя первые AI-инструменты делали ставку как раз на это.

☑️ Строить свои AI-инструменты смысла мало, индустрия через полгода решает то же самое из коробки. В Авито с февраля 2026 года взяли готовых агентов вроде Claude и Codex, а силы вложили в интеграции с внутренними системами и инструкции под типовые сценарии, это 100+ MCP-серверов и 4000+ скиллов. Новая сложность в том, чтобы выбирать из них правильные.

☑️ С агентами пулреквестов стало почти вдвое больше, но ревью в Авито при этом проходит быстрее. Причина простая, люди стали меньше вчитываться. Заставлять проверять каждую строчку не будут, вместо этого LLM помечает места, которые человеку нужно посмотреть обязательно, а отвечает за изменение по-прежнему автор.

☑️ Сильнее всего от AI выигрывают команды, где один инженер делает фичу целиком, и бэкенд, и фронт, и мобилку. В Авито это видно даже на самых зрелых продуктах, например на главной странице и поисковой выдаче. Сейчас там пилотируют микрокоманды, которые должны тянуть тот же объём работы в два раза меньшим составом.

☑️ Проверить продуктовую гипотезу теперь может человек без технического бэкграунда. В Авито продакт за один-два спринта вайбкодит рабочий MVP и показывает его настоящим пользователям в A/B-тесте, не дожидаясь разработки. Так появились примерка дисков на свою машину и объявление о книге, которое заполняется само по фото штрихкода.

☑️ Параллельная работа с агентами упирается в возможности головы. Пять сессий одновременно это потолок, потому что в каждой постоянно всплывают вопросы. Следующая цель уйти от «human in the loop» к «human on the loop», когда типовые задачи, миграции или багфиксы, агент сам доводит до пулреквеста и чинит упавшие тесты, а человек смотрит только на результат.

☑️ Самый большой риск быстрой разработки в стабильности. В Авито доля релизов, после которых что-то ломается, пока не выросла, но этой цифре не особо доверяют, потому что при таком темпе проблемы копятся незаметно и рано или поздно выстрелят в проде. На 2027 год в фокусе observability, то есть мониторинг, который вовремя замечает поломки.

Всем Avito.Tech.Conf!

#конференция #avitotechconf #ai