Если вы сидите на маке с чипами M-серии и хотите локально гонять, файнтюнить или исследовать нейронки без необходимости собирать громоздкие стенды на NVIDIA, фреймворк MLX от исследовательской команды Apple По сути, это открытый фреймворк , заточенный конкретно под архитектуру Apple Silicon. Пока PyTorch и TensorFlow годами учили понимать кастомные чипы Apple через Metal Performance Shaders (MPS) с кучей накладных расходов, MLX проектировали с нуля под главную киллер-фичу маков — единую память (Unified Memory Architecture).
