🔍 По данным CNews (обзор «Технологии искусственного интеллекта 2026»), больше половины российских компаний уже используют AI-сервисы. Но главный барьер, судя по тому же обзору CNews, — переход от пилота к масштабу и непрозрачная стоимость владения.
Знакомая картина. Покупают лицензии, запускают пилоты — а на вопрос «где в P&L эффект?» отвечают неуверенно.
Дело не в модели. Модели уже достаточно хороши. Дело в том, что происходит до покупки: никто не сел и не разметил процесс. Не посчитал, сколько часов и денег уходит на конкретное повторяющееся действие — согласование заявки, сверку данных между системами, перенос из отчёта в отчёт.
Такое действие есть в каждой компании от 100 человек. Почти нигде его стоимость не посчитана явно.
⏱️ Поэтому AI-аудит XAM Strategy устроен иначе: 5 рабочих дней на один конкретный процесс — интервью с командой, разбор данных, честная гипотеза экономического эффекта. Не список из двадцати идей «внедрить AI», а один процесс, посчитанный настолько конкретно, что решение принимается без веры на слово.
💡 Иногда честный ответ — «здесь AI не поможет, деньги теряются в другом месте». Это тоже результат.
Какое действие в вашей компании выполняется каждый день просто потому что «так исторически сложилось»?
✍️ Напишите в личку слово «Аудит» и коротко опишите процесс — отвечу честно, даже если ответ будет «здесь AI не поможет».
