Обычный сценарий «резюме с AI» выглядит так: старое CV плюс вакансия, LLM, улучшенное CV. У меня он сломался раньше, чем я дошёл до формулировок. Старое резюме — уже сильно урезанная версия моей профессиональной истории. Если я десять лет что-то не записывал, модель этого тоже не знает. Она может только красиво переписать то, что есть.

Поэтому я развернул задачу: сначала факты и контекст, потом AI, и только потом резюме. Так появился Career Portal — приватная база фактов о собственной карьере, где профиль, места работы и проекты хранятся по отдельности. Иначе AI легко смешивает контексты, и роль Tech Lead расползается на работу, где я был обычным разработчиком.

Самым полезным оказалось не то, что AI пишет обо мне, а то, что он спрашивает. Я написал «руководил Android-командами» — он спросил, сколько именно человек. «В разы повысил скорость разработки» — во сколько раз, был релиз раз в шесть недель и стал раз в две? Зато рядом лежала цифра «Crash-free с 60% до 99,8%», и там улучшать было почти нечего.

Потом тот же механизм сработал на резюме жены-бухгалтера: сколько юрлиц, сколько счетов в месяц. Дело не в Android, а в том, что «занимался X» без масштаба ничего не доказывает.

Код портала целиком написал агент. Что AI не отдаю: решать, кем мне быть, придумывать достижения и публиковать итоговое резюме.

Как устроена база фактов, как AI предлагает роли и почему последний шаг остаётся ручным, разобрал в статье: https://hram.github.io/articles/career-portal/