Месяц назад я подключил Claude и Codex к поиску вакансий. Хотел проверить, смогут ли AI-агенты взять на себя работу ассистента: искать подходящие позиции, анализировать требования, готовить письма и отправлять отклики после моего подтверждения. Промежуточную аналитику я уже публиковал, поэтому не буду снова подробно разбирать всю воронку. Сейчас интереснее другое: во что превратился эксперимент за месяц. По отдельным журналам Claude и Codex подтвердилось более 220 откликов, отправленных именно с помощью нейронок. Мои самостоятельные отклики сюда не входят. Но главным результатом оказалось не количество.

За месяц поиск превратился почти в отдельный рабочий процесс. Агенты регулярно проверяют HH.ru, GetMatch и Хабр Карьеру, просматривают сотни карточек, удаляют дубли, отбрасывают нерелевантные роли и сравнивают требования с моим опытом. Для подходящих вакансий они готовят отдельные сопроводительные письма, отвечают на дополнительные вопросы работодателя, показывают всё мне и только после подтверждения отправляют отклик. Затем проверяют доставку и обновляют статусы. Например, во время одного из последних запусков Claude проверил 100 вакансий на HH.ru, 25 на Хабр Карьере и ленту GetMatch. После фильтрации осталось только три подходящих варианта. То есть задача агента — не разослать резюме куда угодно, а найти несколько осмысленных совпадений в большом потоке.

Появились и ситуации, которые автоматизация пока не может пройти самостоятельно. HH.ru запросил SMS-код — его пришлось вводить мне. В некоторых вакансиях встречались обязательные вопросы, ответы на которые нельзя было получить из резюме. А в двух сопроводительных письмах агент неожиданно написал обо мне в женском роде. Хорошее напоминание: нейронка может обработать большой объём информации, но не перестаёт ошибаться даже в мелочах.

По журналу Claude сейчас зафиксировано 150 откликов: 40 отказов, 106 ожидают решения и четыре получили на площадке статус приглашения или собеседования. Один из откликов действительно привёл к первичному интервью — правда, проводил его тоже AI-рекрутер. Получилось почти символично: мой AI-агент помог найти вакансию, а со стороны работодателя меня встретила другая нейронка. До оффера это пока не привело. И это, пожалуй, главный вывод месяца. Автоматизация решила проблему регулярности. Я больше не трачу часы на просмотр одинаковых вакансий, удаление дублей и переписывание похожих писем. Поиск продолжается даже тогда, когда у меня нет сил снова открывать десятки страниц. Но нейронка не может создать спрос на кандидата, убедить работодателя открыть резюме или гарантировать собеседование. Она расширяет верхнюю часть воронки и помогает не пропустить возможность — но не отменяет состояние самого рынка.

За месяц система стала точнее: появились обязательное подтверждение отправки, проверка бывших работодателей, отдельный список стоп-факторов, контроль выбранного резюме и учёт статусов. Теперь это уже не просто эксперимент с автоматической рассылкой. Скорее работа двух цифровых ассистентов, которых тоже приходится обучать, проверять и иногда останавливать.

Следующий вопрос — не сколько ещё откликов они смогут отправить, а какие изменения действительно повысят конверсию в разговор с живым человеком.

А вы бы доверили нейронке поиск работы полностью или оставили бы за ней только подготовительную часть?

#ArtificialIntelligence #JobSearch #ProductManagement