Я вела соцсети и писала статьи для стоматологической клиники. Недавно мне пришлось превратить 70-страничное исследование по новым протоколам установки керамических виниров в контент на неделю. Задача — сохранить научную строгость, но сделать материал доступным для пациентов.

Инструменты для работы

Чтобы не выбирать между Chat GPT и Claude, не искать доступные в РФ способы оплаты каждой нейронки, я решила купить подписку на Syntx AI. У нее есть целая LLM-студия, в которой можно выбрать любой инструмент для текста.

Для анализа клинических данных выбрала GPT-6 Astra — языковая модель LLM, которая в 2026 году хорошо держит контекст на длинных документах. Такие модели реже теряют цифры при переходе между разделами.

>>> Начать работу в LLM-студии По промокоду SEE скидка на подписку 15% + бесплатные генерации

Первый этап

Я загрузила PDF с исследованием в LLM Studio и отправила промт:

«Внимательно изучи документ. Запомни все цифры, методологию, выборку пациентов, статистические результаты. Не добавляй ничего от себя. Подтверди усвоение». Обработка заняла пять минут. Модель структурировала ключевые параметры: выборка — 100 пациентов, срок наблюдения — 18 месяцев, процент успеха — 96%. Это дало уверенность в точности будущего контента.

Второй этап

Следующий запрос:

«На основе данных создай контент-план на неделю. Включи: текстовые посты для Instagram, сценарии роликов для Reels, структуру видео для YouTube, планы двух SEO-статей. Адаптируй тон. Предложи промты для ИИ-графики».  Генерация заняла девять минут. На выходе — таблица с темами контент-плана, посты с помощью ИИ, идеи для визуала.

>>> Как научиться говорить на языке ИИ

Правки обязательны?

Да, мой план требовал корректировок. Например, нужно было заменить узкоспециализированные термины вроде «адгезивная система пятого поколения» на «современный клей для виниров». Поэтому помните, что работа с помощью нейросетей не освобождает от финальной шлифовки текста или контент-плана.