«Какие новые управленческие разрывы появятся, когда AI действительно заработает хорошо?», – вопросов, над которым думаю много в последнее время. Для истории, зафиксирую мысли и выводы: 1. Разрыв между производительностью и качеством решений. Внедрение AI приводит к тому, что исследования, варианты сценариев и решений принимают за часы, а не недели и месяцы. Основное ограничение – скорость мышления для усвоения наработок, и способность понять, чему можно доверять и какое решение принять. 2. Разрыв между делегированием человеку и AI. Получается новая управленческая способность – проектировать распределение работы между человеком и машиной, выиграют те, кто быстрее поймёт вызов и научится. 3. Разрыв между скоростью AI и скоростью организации. AI уже способен за несколько часов сделать работу, которая раньше занимала неделю, а решение всё равно проходит пять согласований. AI начинает подсвечивать проблемы управляемости ещё сильнее: если сама архитектура принятия решений плохая, мы просто будем быстрее производить данные и варианты решений для медленной системы. 4. Разрыв между результатом и пониманием. Человек может получить хороший результат, не приобретя способность этот результат создавать. Вопрос звучит так: «Где собственная компетентность руководителя, а где компетентность системы «человек + AI»?» 5. Разрыв опыта внутри компании. Хороший руководитель годами выполняет работу, ошибается, наблюдает последствия решений, разбирает кейсы, получает обратную связь и постепенно приобретает профессиональное суждение. Теперь же значительную часть именно этой junior-work начинает забирать AI. Компаниям придётся специально проектировать приобретение опыта, поскольку развитие перестанет быть побочным эффектом работы – его придётся проектировать отдельно. 6. Разрыв между эффективностью человека и системы. Если десять руководителей использует AI-ассистента – на основе своего опыта, контекста, управленческих правил и практик, – мы получил десять эффективных локальных систем, и совсем не обязательно – более управляемую компанию. 7. Разрыв ответственности. AI всё чаще сможет не просто подготовить информацию, а предложить разумные решения: выбрать стратегию, изменить структуру, повысить или сократить, и тд. Повысится ценность руководителей, которые умеют использовать весь интеллект системы, не отдавая ей собственную ответственность.

Следствия: - AI заставит нас точнее ответить на вопросы: «Какая работа вообще должна быть сделана? Какую роль в ней играет человек, а какую AI? Как человек приобретает опыт? Кто принимает решения и кто отвечает за последствия?» - AI требует пересмотра всего цикла: Работа → Роль → Результат → Способности → Человек × AI → Опыт → Решение → Ответственность.

Один из парадоксов ближайшего десятилетия: «Чем больше работы мы сможем передать искусственному интеллекту, тем точнее нам придётся разобраться в том, что именно должен уметь и делать человек».

#системный_менеджмент #ai