«Максим, я хочу разобраться с ИИ. Но с чего начать?» 🤔
В последнее время коллеги, друзья и знакомые всё чаще подходят ко мне с похожими вопросами:
«Покажи, как это работает». «Хочу попробовать, но не понимаю, куда нажимать». «А если у меня вообще не технический склад ума?»
И я их понимаю. Пока разбираешься с одним сервисом, в новостях появляются ещё пять. Модели, агенты, обновления… В какой-то момент хочется закрыть всё и спокойно допить кофе ☕
Я слежу за развитием ИИ, пробую инструменты в работе. Вчера, например, OpenAI выпустила новую модель для сложных рабочих задач, добавила ускоренный режим и возможность для ИИ-помощников выполнять действия в браузере через платформу для разработчиков. Машине можно поручать всё больше отдельных шагов — от подготовки текста до работы с сайтом. Подробнее об обновлениях: https://developers.openai.com/api/docs/changelog
Звучит интересно. Но человеку, который ещё ни разу не открыл такой сервис, хочется понять: «А мне-то с чего начать?»
Для первых полезных результатов не нужно знать высшую математику или уметь писать код. Пригодится то, что вы уже делаете каждый день: объяснять задачу и продумывать порядок действий.
🧭 Допустим, вы хотите получить повышение. Вряд ли план выглядит так: «В понедельник проснусь начальником».
Скорее, нужно понять требования к должности, подтянуть навыки, взять на себя проект, показать результат и обсудить следующий шаг с руководителем.
Есть цель. Есть план. Есть последовательность действий — тот самый алгоритм.
Мы пользуемся такими последовательностями постоянно: готовимся к экзамену, планируем отпуск, договариваемся с заказчиком. Не всё идёт по плану, конечно. Иногда билеты дорожают, клиент меняет условия, а на подготовку остаётся один вечер 😅 Тогда маршрут приходится поправлять.
С освоением ИИ можно поступить так же.
💼 Возьмём обычную задачу: завтра встреча с новым клиентом. На подготовку — полчаса.
Что хотим получить? Короткий план разговора и пять вопросов, которые помогут разобраться в задаче клиента.
Теперь наметим шаги:
📌 Собрать то, что уже известно: чем занимается компания, с каким вопросом обратилась, что мы можем предложить.
📌 Отметить пробелы: знаем ли сроки, бюджет, кто принимает решение и какого результата ждут?
📌 Составить вопросы и расположить их в удобном для разговора порядке.
📌 Проверить: нет ли вопросов, на которые клиент уже ответил? Не забыли ли что-то важное?
Вот теперь понятно, где подключить ИИ. Ему можно обычными словами объяснить ситуацию и попросить помочь с планом разговора. Для первой пробы достаточно обезличенного описания, без имён и закрытых данных клиента.
Полученный вариант читаем и правим. Например, машина предложила спросить о бюджете первым же вопросом, а вы понимаете, что сначала нужно обсудить саму задачу. Меняем порядок. Предложила слишком официальный язык — упрощаем.
Ваш опыт здесь нужен с самого начала. Вы знаете свою работу и можете оценить, подходит ли вам ответ. А ИИ способен ошибиться или додумать то, чего не было в исходной информации.
🌱 Начните с небольшого дела, результат которого сможете проверить сами. Подготовить вопросы к встрече. Привести в порядок заметки. Сделать рабочее письмо понятнее.
Перед первой попыткой запишите три вещи:
Что я хочу получить? Что у меня уже есть? Как я пойму, что результат хороший?
Это и будет ваша первая дорожная карта. Необязательно идеальная — для начала достаточно понятной.
В следующем посте покажу, как выбрать сервис под такую задачу и провести с ним первый рабочий разговор.
🤝 А если хочется разобраться применительно к вашей работе, ко мне всегда можно обратиться за консультацией по автоматизации и обучению работе с ИИ. Вместе посмотрим, какие задачи отнимают время, где могут помочь инструменты и с чего удобнее начать.
Даже если пока есть только вопрос «А как это вообще работает?» — пишите.
Какую свою задачу вы бы выбрали для первой попытки? 👇
