Сходил на ИИ-митап в Ростове. Кажется, ИИ всё-таки не заберёт наши рабочие места. Ну пока что😂

Было интересно. Особенно потому, что доклады получились не столько про очередную нейросеть, которая умеет написать стихотворение про бегемота, сколько про то, что происходит, когда ИИ пытаются всерьёз встроить в рабочие процессы.

Говорили про AI observability, разработку в закрытом контуре, агентов, которые строят стратегии, автоматизацию и AI в SDLC. Даже был отдельный доклад про агента, который умеет переписывать самого себя.

Но больше всего мне запомнилась не какая-то конкретная технология, а общий вывод.

До полностью автономных AI-команд пока ещё довольно далеко.

Сейчас много говорят примерно в таком ключе:

«Зачем нам продакт? Пусть AI-агент сам найдёт проблему, придумает гипотезу, проверит её и поставит задачу разработчикам».

Или:

«Аналитик больше не нужен — агенты сами посмотрят данные, найдут закономерности и предложат решение».

На митапе как раз показывали более реалистичную картину.

Можно собрать несколько агентов: условного аналитика, продакта, дизайнера, разработчика. Дать им возможность общаться друг с другом, передавать результаты, спорить и принимать какие-то решения.

Получается рой агентов.

На демке это выглядит впечатляюще.

Но если задача становится действительно большой и цена ошибки высокой, выясняется, что человек всё ещё очень нужен.

Нужно задавать агентам правила. Давать контекст. Ограничивать их действия. Проверять результаты. Направлять, если они ушли не туда. Иногда буквально объяснять, что именно считать хорошим результатом.

Получается интересный парадокс: чем больше мы хотим от роя автономности, тем больше работы приходится проделать, чтобы эту автономность безопасно организовать.

И вот это мне кажется гораздо интереснее идеи «давайте заменим людей агентами».

Ещё одна интересная тема — что делать компаниям, где безопасники запрещают отправлять рабочие данные во внешние AI-сервисы.

Потому что «просто не пользуйтесь ChatGPT» — не очень рабочая стратегия. Люди всё равно хотят использовать ИИ.

Поэтому обсуждали подходы к работе с AI в закрытом контуре: как использовать возможности моделей, не отдавая наружу чувствительные данные. То есть не обходить безопасность, а строить процесс так, чтобы закрытая информация вообще не попадала туда, куда не должна.

И это, кстати, мне кажется гораздо более зрелым разговором про ИИ, чем «какая нейросеть сейчас самая умная».

В целом после митапа у меня осталось ощущение, что мы сейчас находимся примерно в переходном периоде.

AI уже слишком полезный, чтобы его игнорировать. Но ещё слишком ненадёжный, чтобы просто сказать ему: «Ну всё, дальше сам».

Так что продактов, аналитиков и дизайнеров пока увольнять рано.

Хотя работу некоторых из них ИИ уже вполне может сделать быстрее.

И вот это, пожалуй, гораздо интереснее.