И самое смешное - я не думаю, что это плохо

В 2026 году Яндекс уже умеет сам подбирать аудиторию и площадки, перераспределять бюджет и оптимизировать кампании. А ARGUS анализирует поведение пользователей уже не за десятки дней, а за год.

Плюс появились инструменты, которые позволяют оптимизироваться уже не просто по конверсии, а по прибыли, а креативы и объявления частично генерятся нейросетями(с этим пока так себе, однако сдвиги уже есть).

То есть часть работы: "собери кампанию → подбери аудиторию → покрути ставки → поменяй объявление → ещё раз покрути ставки"

постепенно превращается в: "Яндексович, вот тебе задача. Не подведи".

И вот тут, на мой взгляд, начинается новая работа маркетолога. Не нажимать кнопки быстрее алгоритма, а:

правильно определить, что вообще считать результатом; дать системе нормальные данные; понимать экономику продукта; ставить гипотезы; проверять, действительно ли реклама принесла дополнительные продажи, а не просто приписала их себе.

Я придумал(позаимствовал) аналогию с удочкой:

ИИ всё больше становится хорошей удочкой. Но она сама не поймает тебе рыбу. Нужно всё ещё понимать, где водоём, какую рыбу мы ловим, на что она клюёт и когда вообще пора закидывать. Рабачишь? Ага, рыбачу

Так же и с рекламой.

Можно отдать алгоритму кучу рутинной работы, но если ему скормить плохую задачу, плохие данные и плохую экономику - он просто сделает плохой результат намного эффективнее.

Поэтому я бы сейчас не учился быть лучшим директологом. Я бы учился быть человеком, который понимает:

какую задачу дать машине и как проверить, что она действительно заработала бизнесу деньги.

А ручную настройку ставок... Ну что ж. Пора отпускать. Она была хорошей женщиной.