Кажется, крупные AI-провайдеры довольно быстро приходят к одной и той же модели: выделенное пространство для каждого пользователя, фактически собственный облачный компьютер, на котором агент может выполнять значительную часть обычной работы за ПК.

29 сентября OpenAI представила Dots: постоянно работающего агента со своим облачным окружением, памятью, браузером, подключением к приложениям и возможностью передавать технические задачи Codex. Чуть раньше появился Grok Bot, где идея развивается в сторону уже целой виртуальной команды: несколько агентов могут работать параллельно, помнить процессы и взаимодействовать друг с другом. А 28 сентября появились Team Bots с общей памятью и инструментами команды.

Если раньше AI в основном жил внутри чата, IDE или отдельного сервиса, теперь ему постепенно дают полноценное рабочее пространство: файловую систему, браузер, терминал, приложения, память и возможность работать без постоянного участия пользователя.

Следующий логичный шаг это агент, которому уже не нужно отдельное SaaS-приложение для каждой небольшой задачи. Он может сам открыть сайт, обработать документы, посмотреть почту, обновить таблицу, собрать отчёт, проверить репозиторий, запустить код или выполнить нужное действие через API. И вот здесь развитие AI начинает выглядеть довольно неприятно для большого класса вспомогательных SaaS-сервисов. Особенно тех, чья ценность в основном состоит из относительно простой бизнес-логики поверх API: собрать данные из нескольких источников, преобразовать их, показать пользователю интерфейс и по расписанию выполнить несколько действий. Если агент уже имеет собственный компьютер, браузер, память, доступ к API и умеет писать недостающий код, значительную часть подобных продуктов становится технически не так сложно повторить под конкретного пользователя. Это не означает, что SaaS исчезнет. Останутся продукты со сложной инфраструктурой, уникальными данными, сильными сетевыми эффектами, лицензиями, собственной экспертизой и действительно сложной предметной логикой. Но для большого количества небольших вспомогательных сервисов конкуренция теперь идёт уже не только с другими SaaS, а с универсальным AI-агентом, который потенциально может просто выполнить ту же задачу самостоятельно.

На этом фоне мне стало интересно сравнить новые облачные решения с тем, что в упрощённом виде уже можно собрать самому.

Dots - универсальный AI-сотрудник внутри экосистемы OpenAI. Grok Bot - постоянно работающие облачные агенты и виртуальная команда. OpenCode на VPS - self-hosted вариант, где агент уже имеет Linux, Git, Docker, базы данных и реальные проекты, а модель можно выбирать самостоятельно.

Причём OpenCode уже поддерживает десятки LLM-провайдеров, локальные модели, специализированных агентов, subagents, Skills и API-сервер. До собственного аналога такого «AI-компьютера» ему не хватает скорее удобной оркестрации, постоянной памяти, расписаний и верхнего интерфейса, чем каких-то принципиально новых технологий.

В новой статье разобрал OpenAI Dots, Grok Bot, Muse, Gemini Spark, OpenClaw и сравнил их с вариантом, который можно собрать на собственном VPS. Подробности: https://msk.onl/blog/ai-pc