Если нейросеть рекомендует ваш бренд, это ещё не значит, что клиент выберет вас. Но если не рекомендует — до сравнения с конкурентами дело может вообще не дойти.

Об этом наше совместное с ISweesh исследование, которое вышло на VC.

ГЕОранк собрал 400 ответов пяти ИИ-систем о выборе банка для личных нужд и бизнеса. Посмотрели, какие банки появляются чаще, с кем соседствуют в рекомендациях и откуда модели берут информацию.

ISweesh проверил похожие сценарии на синтетических респондентах: какой банк они выбирают и чем объясняют решение. Это модель аудитории, а не опрос реальных клиентов. Получились разные картины. Частота рекомендаций ИИ и выбор синтетической аудитории не совпали.

В смоделированных ответах заметную роль играли удобство приложения, комиссии и доступность банкоматов.

Для бренда попасть в ответ нейросети — важный шаг. Дальше стоит разобраться, за что его рекомендуют. Совпадают ли эти аргументы с тем, что важно клиентам? Не пропускает ли модель условия, которые могут повлиять на выбор?

В статье — результаты, примеры ответов и методология:

https://vc.ru/marketing/3165396-kak-ii-vliyaet-na-vybor-cheloveka