В начале года я сидел дома с переломом и взялся за новую для себя задачу. Не производство, не управление командами, не исследования, а кое-что совсем другое :) Предыдущую фразу я написал сам, но специально сформулировал её по-нейросетевому. Сейчас станет понятно зачем. Я тогда собирал материал для сатирической повести и пытался найти повторяющиеся языковые конструкции, которые часто встречаются в нейросетевых текстах. По концепции мне хотелось в нескольких местах специально вставить фразы так, как их обычно формулирует нейросеть.

Как же я ошибался... Я исходил из наивной идеи, что такие конструкции ещё надо специально искать и воспроизводить. А умные люди к этому моменту уже вовсю решали обратную задачу — учили нейросетевые тексты не выглядеть нейросетевыми. Специально добавляли ошибки. Ломали ритм. Убирали слишком правильные конструкции. И первый фан я поймал уже на первом серьёзном рецензенте. Уважаемая дама вычитывала книгу пару недель и всё это время присылала мне сообщения, что всё офигенно. А потом как отрезало. Простите, но неподобающие слова я всё-таки запикал. — Пип. Да ты не мог такое сочинить. Это нейрослоп, пип. Ты продал душу писателя. Причём претензия была не к фразам, а к сюжету. Видимо, она сама не пробовала генерировать фантастику нейросетью. Я пробовал. Это дичайший бред. Начинающего художника обидеть может каждый, но побочный эффект оказался полезным. Я действительно стал довольно легко замечать нейросетевые конструкции в тексте. Конечно, до редакторов, которым приходится разгребать это каждый день профессионально, мне далеко. Вот теперь ближе к лайфхаку. Сейчас покажу несколько моих любимых, максимально бесячих паттернов.

Первый — конструкции «не X, а Y». Например: «Не поиск работы и не законный отдых, а ведение блога». Или вот буквально начало этого поста: «Не производство, не управление командами, не исследования...» Да, люди тоже так говорят. Нет. По моим ощущениям, ChatGPT последние полгода особенно полюбил объяснять мир через конструкцию «это не X, это Y». Не приложение — а экосистема. Не ошибка — а возможность. Не проблема — а точка роста. В какой-то момент хочется спросить: а можно просто проблема? Проблема в том-то и том-то.

Второй любимый приём — предупредить читателя, что сейчас будет важная мысль. «И вот здесь начинается самое интересное». Спасибо. Я уже почти переживал, что самое интересное закончилось абзацем выше.

Третий — идеально ровные тройки. Люди, процессы, технологии. Быстро, удобно, безопасно. Понять, проверить, масштабировать. Люди тоже любят тройки. Например, историческая троечка от цезаря: пришёл, увидел, победил. Просто иногда они забывают третий пункт, внезапно добавляют четвёртый или вообще уходят рассказывать что-то другое. Нейросеть себе такого не позволяет.

И ещё один прекрасный пример: «Вопрос не в том, заменит ли AI человека. Вопрос в том, кто научится работать вместе с ним». После двадцатого такого текста начинаешь подозревать, что главный признак нейросети — слово «вопрос».

И в какой-то момент очень хочется сказать: пишите сами. А потом вспоминаю, что сам постоянно использую нейросети в работе. Недавно, например, при работе с алгоритмом определения пространственной ориентации летательного аппарата нейросеть оказалась одним из лучших помощников в выборе его ключевых параметров. Поэтому претензия у меня вообще не к нейросети. В работе она для меня полезна именно тогда, когда помогает быстрее добраться до сути. А с текстом всё почему-то часто происходит наоборот: после красивой обработки становится сложнее понять, какая у автора вообще была исходная мысль. И ведь в профессиональной среде это уже не только проблема постов. Так можно отполировать отчёт, презентацию, описание проекта или решение — всё будет гладко и правильно. Кроме одной мелочи: уже непонятно, что именно человек хотел сказать. Вот этого и избегайте. Это и есть лайфхак.