Три пилота, три разных отрасли, один и тот же вопрос: можно ли доверять ИИ в задачах, где цена ошибки высока?
Банк, промышленное предприятие и государственное ведомство протестировали корпоративную ИИ-платформу «Контекст» — каждый на своих данных и со своей регуляторной нагрузкой.
💸 В банке платформа взяла на себя юридическую проверку доверенностей и крупных сделок — время на поиск информации в документах сократилось на 90%.
🏭 На промышленном предприятии решение развернули полностью в закрытом контуре заказчика — на его оборудовании, без передачи данных во внешние облака — и интегрировали с рабочими системами команды.
😅 В государственном ведомстве прототип ИИ-ассистента для разноски платежей успешно прошёл проверку на реальных данных и задачах.
Главный вывод — доверие к ИИ строится не на возможностях модели, а на прозрачности решений и праве человека сказать «нет».
· 2 ч
Ну доверие всё таки строится в первую очередь на возможности модели дать нужный результат, хотя бы в 80% случаев, что потенциально ускорит работу раза в два. А дальше уже построение обвязки, которая позволит не пропустить неправильные результаты
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён