Всем привет!

В прошлый раз описывал логичное совмещение привычного интерфейса чата (в чат-боте) и нейросети, что позволяет как получать «осмысленный» ответ на неструктурированный запрос, так и обеспечивать жёсткость при исполнении процессов, следовательно, иметь более-менее предсказуемый результат автоматизации.

Сегодня хочу поразмышлять об ИИ-агентах и их монолитности как следующем слое эволюции автоматизации.

Что такое ИИ-агент? По сути, это упакованный в тот же привычный интерфейс и функциональность чата набор из реализуемых с помощью инструкций (сообщений) возможностей:

1️⃣ Взаимодействовать с реальными цифровыми инструментами (ставить задачи, бронировать билеты и т.п.), в том числе, корпоративными 2️⃣ Действовать по расписанию или триггеру 3️⃣ Помнить много информации о пользователе (не только внутри чата - сессии, но между ними) 4️⃣ Способности «рассуждать»

Это порождает, можно сказать, эмерджентное свойство у ИИ-агента - мы ощущаем и используем его как самостоятельного помощника.

Однако, фактически это сочетание ранее известных компонентов. Монолит собирается из

✅ Нейросети ✅ «Процессного движка» - набора процессных узлов для http-запросов, выполнения cron-задач, эвристических конструкций (условно, почти как в low-code) ✅ Продвинутого управления контекстом - можно реализовать на известных инструментах - баз данных, RAG (уже известной нам ранее подсистемы из хранения-извлечения пользовательской информации) ✅ Продвинутого системного промптинга - в агенте инструкции представлены несколькими промптами, даже лучше сказать, их системой со структурированным хранением.

И это в уже готовом продукте, хотя при желании можно всё собрать самостоятельно и контролировать каждый участок, но зачем, если «чёрный ящик» уже есть и уже работает?

Агентская отрасль развивается очень быстро.

Если на заре возникновения агентности приходилось возиться с каждым элементом, то сейчас на рынке есть масса готовых продуктов и «полуфабрикатов» для использования в различных функциональных областях.

Более того, монолитность вкупе с «UX-чат-бинго», можно сказать, радикально снизила порог входа в автоматизацию и запустила изменения в ряде цифровых профессий и отраслей.

На сегодня доступны как персональные, так и корпоративные продукты, позволяющие настроить без инженерных навыков и использовать совместно ИИ-агентов внутри команд.

В итоге, на текущий момент ИИ-агент воспринимается уже больше как узел при автоматизации процесса, а не как комбинация процессов и других узлов. При этом классические простые узлы процессного движка и подходы никто не отменял: они всё также актуальны там, где важна детерминированность результата.

Однако, именно сочетание простых узлов, подходов и ИИ-агентов позволило шагнуть на следующую ступень автоматизации: а что будет, если сложить нескольких агентов? Что будет, если мы их оркестрируем?

Все верно - будет мульти-агентная система; причем здесь без преувеличения видно трансформирующее влияние на некоторые привычные корпоративные функции. Да, изменения уже с нами, но действительно ли есть повод для паники?

О мульти-агентной автоматизации как трансформации управления процессами в следующий раз.

Подписывайтесь 😊

Спасибо, что читаете ♥️

____

#Автоматизация #ИИ #bpm