Давайте поговорим про СИ (ИИ) :) Уже есть множество примеров использования ИИ в туризме, и destination marketing, безусловно, является одной из таких сфер.

Недавно я наткнулся на кейс Visit Estes Park за 2024 год — относительно небольшого DMO в Колорадо с командой всего из 11 человек. Что делает этот кейс особенно интересным сегодня, так это время: он появился тогда, когда инструменты ИИ были еще относительно новыми.

Уже тогда DMO использовал ИИ в двух направлениях: 1) Внутри команды они внедрили HappyPlaces — генеративную ИИ-платформу, построенную на основе собственного контента направления и информации о бренде. Команда использовала ее для создания контента, переводов, контент-планирования, SEO-идей, локального бизнес-контента и разработки маршрутов. 2) Для внешней аудитории Visit Estes Park запустил Rocky Mountain Roamer — ИИ планировщик, который мог отвечать на вопросы, рекомендовать активности и помогать туристам планировать поездку.

В 2024 году это уже было полезно. Сегодня тот же концепт может пойти гораздо дальше. Вместо обычного чат-бота турист может говорить естественным языком, делиться изображениями, объяснять свои конкретные предпочтения и получать план, основанный на актуальной информации. Система может объединять контент направления с картами, погодой, часами работы, временем в пути и доступностью объектов, чтобы составлять и корректировать реалистичный маршрут.

Мне также кажется, что это особенно актуально для более молодых поколений. Многие путешественники, вероятно, предпочтут получить мгновенную персонализированную рекомендацию вместо того, чтобы вручную просматривать десятки вариантов.

Тем не менее, ИИ явно не отменяет саму работу над направлением. Кто-то все равно должен определять стратегию, решать, что именно направление хочет продвигать, поддерживать актуальную информацию об отелях, достопримечательностях и experiences, правильно структурировать эту информацию и следить за тем, чтобы результат соответствовал позиционированию направления.

ИИ может очень быстро создавать тексты, изображения, маршруты и рекомендации. Но если исходные данные слабые, информация о продукте устарела или стратегия неясна, ИИ не исправит это автоматически.

Именно поэтому я не рассматриваю ИИ как замену командам destination marketing. Я скорее вижу это как изменение того, на что они тратят свое время. Больше процессов можно автоматизировать, а объем повторяющейся работы — сократить.

При этом роль человека все больше смещается в сторону стратегии, профессионального суждения, знания направления, структуры контента и контроля качества.

Поэтому для меня главный вывод из кейса Estes Park заключается не в том, что каждому DMO внезапно нужен ИИ assistant. Он скорее в том, что даже небольшая команда направления может значительно расширить свои возможности, если правильно встроить ИИ в нужные процессы. Реальное преимущество, вероятно, будет заключаться не просто в использовании ИИ, а в понимании того, где именно он действительно улучшает то, как направление продвигается и воспринимается туристом.