ИИ уверенно предложил решение, система заработала… а потом я чуть не вернул клиенту деньги💸

У меня есть проект по закупкам: задача звучит просто, но на деле съедает очень много времени.

Как это устроено сейчас:

приходит заявка от заказчика, чаще всего непонятная: «шурупы, болты». И сотруднику клиента нужно: — поднять договор и найти, как позиция точно называется: марка, шаг, резьба и другие параметры — сверить цены, потому что договоров с одним заказчиком может быть несколько и цены в них разные — зайти в 1С, которая настроена не до конца. Функции «где мы уже покупали похожий товар» там просто нет — обойти поставщиков и найти самую выгодную позицию

👉 Что мы сделали

API нет ни у одного поставщика, поэтому решили сделать источником данных прайс-листы и периодически их обновлять. Но прайсов много, позиций больше миллиона, и все они в PDF, Word и других форматах. Искать по таким документам невозможно.

Мы привели всё к единой структуре и сложили в SQL-базу. ИИ предложил, как построить поиск, и мне это показалось логичным. Я делал так, как, по его словам, всё и нужно было делать.

На тестовой заявке, которую дал клиент, всё работало отлично, я обрадовался: система находит нужный товар и показывает его, всё заработало.

Потом пришла новая заявка с совершенно другим товаром, который и называется по-другому и система выдала совсем не те результаты.

📌 В чём была ошибка

Я не до конца разобрался, как вообще строятся такие системы.

Я как следует разругал ИИ за код, но он так и не сказал, что, возможно, нужен другой метод. Он просто продолжал давать не тот способ поиска, потому что мне казалось, что задача решается именно так.

Тогда я вспомнил свой же совет, который всегда даю вам: идите и найдите, как такие задачи решают на рынке, чаще всего их уже кто-то решил.

Оказалось, что все товары нужно размечать, желательно руками: где характеристики, где размер, где бренд, где наименование. Для каждого вида строительного товара есть свои словари, и всё это нужно нормализовывать, а это огромная работа.

В тот момент у меня всерьёз встал вопрос: закрыть проект, вернуть клиенту деньги и сказать «извините, ребята, расходимся».

👉 Что спасло проект

Я пошёл к клиенту и выяснил, какой функционал ему на самом деле нужен.

Оказалось, что загружать прайсы 48 поставщиков каждый месяц нет смысла: цены меняются иногда на копейки, и всё время уйдёт на обслуживание системы.

В итоге пришли к трём задачам:

1️⃣ Сверка с договором: быстро найти в нём нужные позиции 2️⃣ История закупок и продаж: у какого поставщика покупали, когда, по какой цене, кому и за сколько продавали 3️⃣ Поиск в интернете по нужным сайтам. Как мы сделали, чтобы проверять сразу по 500 сайтам, расскажу в отдельном посте

Вывод простой: сначала ИИ предложил решение, а потом оказалось, что метод нерабочий. Он не скажет, что вы решаете задачу не тем способом, а уверенно реализует то, что кажется правильным. Поэтому, если плохо знаете область, сначала изучите, как её решают другие, и только потом стройте.

А у вас было, что ИИ уверенно вёл вас не туда?

#ИИинструменты #автоматизация #кейс #ИИагенты #предпринимателям ——————————— Кстати, как выстроить работу с ИИ под свои задачи с нуля, разбираем на НейроМаксе 👉 Забрать доступ