Прежде чем платить за AI, MVP — ответьте на 9 вопросов.
Бизнес часто начинает с решения.
«Нам нужен AI-агент». «Давайте автоматизируем отдел». «Сделаем приложение». «Нужна новая CRM».
Но можно очень хорошо реализовать то, что бизнесу вообще не нужно. Поэтому перед разработкой я всё чаще возвращаюсь к Lean Canvas — простой модели из 9 блоков.
Она помогает быстро проверить:
1. Проблема — что именно болит? 2. Клиент — для кого это? 3. Ценность — почему решение вообще нужно? 4. Решение — какой минимум функций необходим? 5. Каналы — как клиент узнает о продукте? 6. Доходы — кто и за что платит? 7. Затраты — во что реально обойдётся запуск? 8. Метрики — как поймём, что это работает? 9. Преимущество — что сложно скопировать?
Для меня здесь важна не сама схема.
Важна последовательность:
бизнес-задача → гипотеза → MVP → проверка → технология.
А не наоборот.
Иногда после такого разбора выясняется, что нужен AI. Иногда — обычная автоматизация. Иногда — небольшой MVP.
А иногда оказывается, что разработка вообще не нужна. И это тоже хороший результат — потому что бизнес не потратил деньги впустую. Именно так я сейчас смотрю на digital-, AI- и automation-проекты: сначала понять задачу, потом выбирать инструмент.
Мои проекты и кейсы:
👉 https://tatyana-svistushkina.vercel.app/ А если работаете с ChatGPT и хотите быстрее получать нормальный результат — здесь моя шпаргалка «35 формул промптинга»:
👉 https://prompting-cheat-sheet-brand.vercel.app/ А у вас новые проекты обычно начинаются с проблемы — или сразу с обсуждения решения?
#бизнес #leancanvas #бизнеспроцессы #mvp #автоматизация #AI #управлениепроектами #развитиебизнеса #digital #татьянасвистушкина #развитиебизнеса #автоматизация #бизнесспроцессы