ИИ-агент или автоматизация? Где проходит грань выбора инструмента? Многие руководители задаются вопросом: «Нам нужен ИИ-агент или достаточно внедрения системы автоматизации?» Ответ часто ищут в технологиях, но он кроется в зрелости процессов. Здесь всё просто. Прежде чем выбирать инструмент, задайте один вопрос: «А что у нас уже автоматизировано?» Если процессы выполняются вручную, разрозненны или зависят от «серых схем» в Excel и почте — забудьте про ИИ. А вот когда уже автоматизация есть, процессы выполняются как задумано, но дальше всё упирается в стену: новые задачи требуют сложного программирования, нестандартной логики обработки данных или работы с неструктурированными данными (тексты, голоса, изображения). Вот тут пора подключать AI-инструменты. Они берут на себя ту часть, где нужны «человеческие» навыки: понимание контекста, генерация текста, принятие решений в условиях неполной информации. Для получения правильных результатов на выходе, нужно давать правильные данные на вход. Это актуально как для классической автоматизации, так и для нейросетей (ИИ). И дело не в промтах, а в налаженных процессах.