🧠 Прежде чем внедрять ИИ, настройте свои процессы

Мы уже говорили про цифровые двойники и прогнозные модели. Я сам участвовал в разработке такого двойника и знаю не понаслышке: можно собрать красивую модель, которая считает и рисует графики. Но только после обучения на L6S я понял простую вещь: автоматизация поверх хаоса не лечит хаос, а масштабирует его

И вот здесь кроется главный вопрос: а готов ли ваш процесс к тому, чтобы на него накладывали ИИ?

🚫Ответ зависит от уровня зрелости управления. Всего их четыре. Попытка перескочить приводит к затратам без эффекта, и мы разберем, почему

📋 Первый уровень - интуитивное управление

Процесс опирается на нормативы и регламенты. Есть инструкции, есть люди с опытом, есть понимание, как правильно. Решения принимаются на основе экспертного мнения. Работа с отклонениями ведется по факту: сначала проблема случилась, потом ее разбираем

Знакомо? Это не плохо. Это естественный этап. Большинство компаний живут именно так и годами показывают хорошие результаты

Какие преимущества? ✅ Быстрые решения там, где есть опытный эксперт ✅Гибкость: можно действовать сразу (иди и делай) ✅Люди чувствуют себя значимыми, их опыт ценен

Есть ли недостатки? ❌ Решения зависят от конкретного человека ❌Отклонения ловим постфактум, когда потери уже случились ❌Нет объективной картины: два специалиста смотрят на одну проблему и видят разную причину ❌Масштабирование невозможно: пока процессов мало, опыт работает. Когда их десятки - интуиция перестает справляться ❌Невозможно доказать, что улучшение сработало: нет базы для сравнения

Практический кейс На одном активе процесс ремонта скважин держался на опыте технолога. Он «определял по звуку» - интуитивно оценивал, что насос вот-вот выйдет из строя по косвенным признакам. Когда опытный технолог ушел на пенсию, выяснилось, что знание нигде не зафиксировано. Молодые специалисты работали по инструкции, но не видели ранних признаков. Количество внеплановых остановок выросло в разы. Понадобился год и несколько проектов, чтобы выстроить операционный ритм, собрать причины остановов и начать работать с их устранениями

☝️Почему это первый уровень Интуиция - это база. Но оставаться на ней можно только до определенного масштаба. Как только процессов становится много, а цена ошибки растет, интуиция превращается в узкое место

📉И главное: на этом уровне бессмысленно говорить об ИИ и цифровых двойниках. Модель просто унаследует весь этот хаос и будет выдавать красивые, но неверные прогнозы

💭 В последующих постах мы разберем оставшиеся три уровня зрелости управления процессами. Как вы думаете, какой уровень следующий?👇

#LeanSixSigma@prolean6sigma #УровниЗрелости@prolean6sigma #УправлениеПроцессами@prolean6sigma #ОперационнаяЭффективность@prolean6sigma

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки