Раньше асессор слушала три звонка на менеджера в месяц. Теперь система предварительно оценивает весь поток, а к утру у неё готов разбор. Реальный проект, который я реализовал лично. Задача знакомая многим отделам продаж: контроль качества держится на одном асессоре, а она физически успевает прослушать единицы разговоров. Три звонка на менеджера в месяц — это не контроль, а лотерея. Обратная связь приходила через недели и по случайной выборке. Мы не стали заменять эксперта алгоритмом. Её методику — чек-лист из 28 критериев — взяли за основу. Система расшифровывает все подходящие разговоры и предварительно оценивает их по этому же чек-листу. Асессор проверяет результат и правит. Что изменилось • Охват контроля: было около 3 звонков на менеджера в месяц, стало весь дневной поток подходящих разговоров • Согласие системы с экспертом: на старте 70%, после настройки 88,7% • Срок обратной связи: было недели и выборочно, стало к утру следующего дня Главное — роль человека 70% на старте — это нормально для первой версии. Рост до 88,7% дала не магия, а работа с экспертом: разбирали спорные оценки и уточняли формулировки критериев. Каждое расхождение показывало, где методика была сформулирована расплывчато. Асессор больше не тратит время на прослушивание. Она проверяет спорные случаи и развивает саму методику. Роль сместилась со слушания на развитие — и это, на мой взгляд, главный результат проекта. Вывод: автоматизация контроля работает, когда за основу берут методику живого эксперта, а не пытаются её заменить. Где в вашей компании контроль сегодня держится на выборке из нескольких случаев в месяц? Полный разбор с деталями кейса → Кейсы: как бизнес зарабатывает на ИИ-агентах НейроШтат — внедрение ИИ-агентов Канал в Telegram Канал в MAX