Кажется, всё просто — кидаешь задачу нейросети и вот тебе готовый результат. На практике оказалось, что половина времени уходит на то, чтобы понять, какую вообще задачу ставить и как её сформулировать так, чтобы ИИ понял, что тебе нужно.Я пользуюсь нейросетями в работе, и вот что замечу: инструмент оказывается не проблемой. Проблема в том, что нужно точно знать, что ты хочешь получить на выходе. Звучит очевидно? Может, и звучит, но когда начинаешь руками это делать, понимаешь, что половину своих идей ты толком не переформулировал даже для себя.Переделываешь запрос, пытаешься по-другому объяснить, добавляешь контекст, убираешь лишнее. С первого раза? Ага, конечно. Потом выясняется, что ИИ интерпретировал всё совсем не так, как ты имел в виду. Приходится дожимать, тестировать, искать косяки.И вот тут начинается жопа: инструмент-то работает быстро, а ты сидишь и мучаешься с формулировкой задачи. Оказывается, собственно за ИИ проще, чем разобраться, что ты от него хочешь.Вот это 'точно знать' — оно здесь сложнее, чем сама работа с инструментом.