Что я поняла, проектируя AI-платформу для государства
Когда я начала работать над Платформой ИИ для Минцифры и Ростелекома, я почти ничего не знала о машинном обучении.
Пришлось учиться: эксперты, нейросети, аналитики, команда разработки. Я разбиралась в сценариях аннотаторов, чтобы понять, как они реально работают — и перенести это в макеты.
Что я вынесла из проекта: 1. Новая предметная область — это нормально. Сеньор не тот, кто всё знает, а тот, кто умеет быстро разобраться. 2. Data-heavy интерфейсы — это отдельная дисциплина. Здесь важна не красота, а точность и скорость работы. 3. Реальный опыт пользователя важнее гипотез. Мы не придумывали сценарии — мы наблюдали. 4. Метрики — лучший аргумент. 47%, 38%, 25%, 82% — это то, что слышит бизнес. Продукт вышел в production в срок. Интерфейсы стали основным инструментом для региональных руководителей.
Это был сложный, но очень ценный опыт.
