Browsing Skills — AI учится работать с сайтами как с API Browsing Skills — open-source набор Skills, который учит AI-агента выполнять конкретные действия на сайтах вместо того, чтобы каждый раз вручную разбираться в интерфейсе.

Например, для TikTok есть получение аналитики, для LinkedIn — поиск вакансий и данные профилей, для X — поиск и анализ постов, для Google Maps — поиск мест. (GitHub)

Ресурс: github.com/browsing-skills/browsing-skills 💡 Интересный кейс

Допустим, нужно быстро собрать 20 конкурентов из Google Maps.

Вместо того чтобы заставлять агента открывать каждый результат, искать адрес, рейтинг и другие данные вручную, ему можно подключить соответствующий Skill.

AI получает структурированные данные:

поиск → карточки → нужные поля → готовая таблица.

Авторы даже сравнивают такой подход с обычным браузерным агентом: в их тесте поиск на Booking занял около 3 900 токенов и 9,5 секунды против 49 000 токенов и 82,5 секунды без Skill. (GitHub)

Реальный вывод: Хороший Skill превращает сайт из интерфейса для человека в набор инструментов для AI.

И самое интересное — такие Skills можно делать самостоятельно под любой сайт.

Как попробовать сегодня 🤝

Установи репозиторий и выбери нужный сайт.

Например, для LinkedIn:

skills/linkedin.com/SKILL.md

Дальше агент получает готовые инструкции для работы с LinkedIn вместо самостоятельного «тыкания» по странице. (GitHub)

А если нужного сайта нет — можно добавить собственный Skill по той же структуре.