🔍 Самую проверяемую цифру AI-эффекта в этом году дал не портфель из 27 агентов — а один узкий агент на один процесс.
Турецкий холдинг Eczacıbaşı в 2026 году запустил внутреннюю инициативу Mission AI на Microsoft Copilot Studio: 358 заявок сотрудников → 58 отобранных проектов → 27 действующих агентов.
У портфеля в целом — эффектные цифры: цикл решений — с 2 недель до 3 дней, рутинные операции — быстрее на 75%, прогнозная ценность €3,8 млн, ~5000 часов экономии в год. Красиво на конференции. Сложно аудировать — слишком много переменных.
📊 А вот MareXis — агент для одного процесса в морской логистике холдинга — выделили отдельно. По оценке самой компании (ранняя стадия, не независимый аудит), он экономит ~16 рабочих дней в месяц и ~€48 000 в год. Один процесс. Одна метрика «до». Одна «после».
💡 Чем масштабнее звучит AI-проект, тем реже в нём реально считают ROI. Тут — наоборот.
📦 В российских портах ручных операций всё ещё больше, чем в среднем по миру (по оценкам отраслевых обзоров, в т.ч. TAdviser), сквозная автоматизация идёт медленно. Но узкие агенты для логистического документооборота уже тестируют и у нас — например, Nord Clan и отдельно Cleverbots. Публичных цифр в днях и рублях пока нет, но процесс для замера найти можно уже сейчас.
🤔 Какой процесс в вашей логистике вы могли бы замерить в днях — ещё до того, как потратите бюджет на внедрение?
