Мой чек-лист Я BI-аналитик, и за время работы у нас в команде было правило, что ни один дашборд не уходит пользователю, пока не пройдёт через чек-лист.

Изначально за основу я взяла командный стандарт, а потом допилила под себя. И дело даже не в качестве самих дашбордов, и тем более не в едином визуале (хотя и в этом тоже). Чек-лист решает две задачи.

Новички адаптируются быстрее. Человек сразу видит, каким требованиям должен соответствовать дашборд, понимает, что нужно проверить как будет оцениваться его работа.

Ревью становится объективным. Меньше возникает споров. Раньше обратная связь часто звучала как «мне кажется, тут надо по-другому». Теперь это «нарушен пункт 4. Фильтр не срабатывает на нужный график». Конкретно и без вкусовщины, с конкретными нарушенными пунктами сложно спорить.

Делюсь своим чек-листом. Он не истина в последней инстанции, поэтому если вам есть чем его дополнить, то прошу написать в комментариях.

1. Дашборд не перегружен Не больше 5–6 основных элементов, не считая KPI-карточек. Если на экране слишком много всего, то пользователь не знает, куда смотреть. Желательно, чтобы дашборд вмещался в один экран и не нужно было листать.

2. Есть документация дашборда Обязательно документация с пояснениями как считались метрики, дата последнего обновления данных, ответственные. Чтобы любой пользователь понимал, насколько свежие цифры он видит и к кому идти с вопросами.

3. Понятные названия графиков Название должно объяснять, что на графике, без необходимости расшифровывать его.

4. Фильтры работают как надо идут от общего к частному, срабатывают на нужные графики, в каждом фильтре видно название выбранного пункта, работает кросс-фильтрация.

5. Нет голых null Null в графиках и фильтрах не просто некрасиво, а еще и подрывает доверие к дашборду. Пустые значения либо убираем, либо называем по-человечески, например, Нет данных, Без категории и т.д.

6. Единая и аккуратная цветовая схема Цвета не режут глаз, а акценты расставлены логично. Выделено то, что действительно важно.

7. Нет необъяснимых аномалий Я просто смотрю на цифры. Всё ли логично? Нет ли резких всплесков, которые ничем не объясняются? Нет ли отрицательных значений там, где их быть не может (например, возраст сотрудника со знаком минус)? Такие аномалии почти всегда означают ошибку в расчётах.

8. Дашборд корректно выглядит на разных устройствах Я съела на этом собаку. Дашборд выглядел потрясающе на моём экране, я с гордостью показывала его заказчику, а он открывал на своём ноутбуке, и весь дашборд ехал. Что-то обрезалось, появлялся лишний скролл, всё разваливалось. Причем я наступала на эти грабли 2 или 3 раза. С тех пор я всегда проверяю дашборд на разных разрешениях, а не только на своём мониторе.

9. Дашборд грузится быстро Если дашборд долго открывается, им просто не будут пользоваться. Никто не готов ждать, тем более в наше время, когда даже минутная задержка кажется вечностью.

10. Сверка с источником (если он есть) Если существует исходный источник данных, сверяю ключевые цифры с ним. Оговорюсь, что часто первоисточника как такового нет, сверять не с чем и тогда этот пункт отпадает.

И самое главное, галочки проставлены, но это ещё не конец. Дальше я прохожу несколько пользовательских сценариев. Пробую сама, как будто я конечный пользователь, сделать на основе этих данных выводы. Важно, чтобы дашборд отвечал на ключевой вопрос, ради которого он создавался.

А что проверяете вы перед публикацией? Поделитесь в комментариях.