У меня были PDF-исследования, таблицы метрик и заметки. Как превратить это в структурированный контент для сайта? Крайний пост Здесь началась настоящая работа AI PM’а — data-to-content pipeline.

Мой промт-паттерн:

1. “Вот выжимка из документа [текст]. Выдели 5 ключевых метрик.” 2. “Оформи их как карточку проекта с полями: название, описание, вклад, метрики, стек.” 3. “Сгенерируй HTML-разметку под эту карточку в стиле существующего сайта.”

Что получилось: — Chess Legends Engine (совместный) — Гео-викторина “Русские исследователи” — “Шахматы как проективная реальность” (N=134, AUC 0.87) — " Русский капитал " (5-осевая модель)

Ключевой приём: Я не давал нейросети «придумать проекты». Я давал реальные данные и просил их структурировать. Это разница между фейком и продуктом.

Инсайт для AI PM: Нейросеть — не генератор контента. Это компилятор смысла из твоих данных в нужный формат.

Дальше — как я разделил проекты по категориям.