ИИ ускорился. А мы - нет Brain fry - не медицинский диагноз. Так исследователи назвали состояние умственной усталости и перегруза, которое часть людей испытывает при интенсивной работе с ИИ.

Скорее всего, тем, кто активно использует ИИ, знакомо довольно дурацкое ощущение: ИИ делает за нас какую-то работу и вроде бы должен разгружать мозг, но к концу дня мы почему-то чувствуем себя ещё более выжатыми.

И дело не только в том, что у нас появился ещё один инструмент. ИИ умеет производить информацию с невероятной скоростью, а обрабатывать её так же быстро мы просто физически не можем.

Получить summary длинной переписки, сгенерировать пять идей, сравнить десять вариантов, сделать ещё одну версию документа - всё это теперь занимает несколько секунд. Только вот прочитать, понять, сравнить и решить, что со всем этим делать, всё ещё должен человек.

BCG как раз исследовали этот эффект. При высоком уровне контроля за работой ИИ участники исследования сообщали о бОльшей умственной нагрузке, усталости и информационном перегрузе. Ещё одна интересная деталь: продуктивность росла при использовании нескольких ИИ-инструментов только до определённого момента, а затем начинала снижаться.

И мне кажется, здесь хорошо видно, где постепенно появляется новое узкое место. Раньше производство информации занимало время, а теперь ИИ может за несколько секунд создать нам пять вариантов, десять рекомендаций или длинный анализ. Но наша способность всё это прочитать, понять и принять решение за эти несколько лет никак радикально не изменилась.

У нас и до появления ИИ не было дефицита информации: почта, чаты, документы, встречи, презентации, уведомления, рабочие системы. ИИ добавил к этому возможность производить ещё больше информации, а наша пропускная способность осталась примерно той же.

В какой-то момент получается, что мы как будто руководим несколькими очень быстрыми сотрудниками, которым можно многое поручить, но результаты их работы всё равно проходят через нашу проверку.

Поэтому я бы смотрела на ИИ не только через вопрос «что полезного он может сделать за меня?», но и через другой: сколько новой информации и новых решений эта автоматизация создаст для меня потом?

Если ИИ сделал пять вариантов презентации, это совсем не обязательно экономия времени - теперь мне надо просмотреть все пять. Если система генерирует двадцать рекомендаций, кто-то всё равно должен решить, каким из них стоит следовать.

Иногда лучший ИИ-workflow - не тот, который производит больше результата, а тот, после которого приходится меньше читать, обрабатывать и принимать меньше лишних решений.

О канале | Полезности

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки