Хочу поделиться сквозным примером автоматизации отчетности в сфере коммерческой недвижимости. Данные и компания в этом примере вымышленные, но сам кейс основан на моем многолетнем опыте работы экономистом по учету в реальных компаниях-арендодателях. Представьте стандартную задачу: компания управляет портфелем объектов и сдает их в аренду (в реестре есть жилые квартиры, коммерческие помещения и целые здания в разных округах). Изначально управленческий учет велся в Excel. И, как это часто бывает, таблицы от коллег оказались «широкими»: каждый месяц года шел отдельным столбцом («АП Январь 2026», «АП Февраль 2026» и так далее). Людям так заполнять удобнее, но для BI-аналитики такой формат — это тупик. С ним невозможно построить нормальные скользящие средние или настроить динамические фильтры по датам. Шаг 1: Выпрямляем архитектуру (Unpivot) Первым делом в Power Query я превратила эту широкую таблицу в плоскую. Выделила неизменяемые столбцы (Код ОНИ, Адрес, Арендатор, Договор), нажала заветную кнопку «Отменить свертывание других столбцов» (Unpivot Other Columns). Месяцы превратились в единый упорядоченный столбец с датами, а суммы начислений легли в один столбец показателей. Теперь модель готова к работе! Шаг 2: Магия связей (Аналитика по нескольким таблицам) Одно из главных преимуществ Power BI перед классическим Excel — возможность легко анализировать данные сразу из нескольких таблиц, не плодя бесконечные и тяжелые формулы ВПР. В этом примере я объединила 2 таблицы: Реестр документов и начислений арендной платы (который мы нормализовали на первом шаге). Справочник объектов недвижимости, где зафиксированы округа (ЦФО, СЗФО, ПФО), категории (здание, помещение, квартира) и точные площади объектов. Связав их по общему ключу Код ОНИ, я объединила их в единую связанную базу данных. Power BI сам понимает, к какому объекту относится каждое начисление. Что в итоге? Теперь бизнес может видеть аналитику в любых разрезах одной кнопкой: можно за секунду узнать динамику доходов по конкретному округу, сравнить доходность квадратного метра офисов и квартир или оценить общую площадь сдаваемых зданий. Заполнение осталось привычным и удобным для сотрудников, а отчетность стала автоматической, гибкой и интерактивной. 🛠️ Материалы к кейсу: Вы можете сами посмотреть, как устроены исходные таблицы и собранный дашборд. Все учебные материалы (Реестр документов, Реестр объектов и готовый файл BI.pbix) я выложила в открытый доступ: 👉 Ссылка на файлы в Яндекс Диске https://disk.yandex.ru/d/lBA2tvDT8-yirw Спасибо за внимание и хорошего дня! 😊