Яндекс заменил подбор музыки в колонках одной ИИ-моделью
Яндекс провёл недельный эксперимент в «Моей волне» на колонках с Алисой. Одной группе слушателей музыку подбирала Sona, другой — прежняя система из десятков алгоритмов.
Раньше одни алгоритмы искали подходящие треки, другие сравнивали их и определяли порядок. В Sona обе задачи используют общий результат обработки истории слушателя: что он слушал, пропускал и оценивал.
По данным Яндекса, в группе с Sona общее время прослушивания рекомендованных треков выросло на 6,3%. Число просьб повторить трек увеличилось почти на 18%.
У музыкальных рекомендаций есть особенность, которую авторы разбирают в техническом отчёте: знакомые песни помогают дольше удерживать слушателя, а поиск новых любимых треков может дать эффект позже. Поэтому рост повторов вполне понятен, но про музыкальные открытия он рассказывает мало.
Я бы добавил к сравнению ещё одну метрику: сколько новых исполнителей из рекомендаций человек продолжает слушать через месяц. Так можно проверить, помогает ли Sona находить музыку, к которой слушатель потом возвращается сам.
