Подборка AI-булшита.

1. "Оцени/улучши моё резюме". В итоге резюме становится красивым, но ты не ответишь ни на один уточняющий вопрос. 10 сессий - 10 противоречивых мнений о том, на что смотрят HR-ы. (HR-ы смотрят резюме только в маленьких компаниях где приходится совмещать роль HR и рекрутера/ресёчера). Пишите сами, пишите правду.

2. AI-трейдер. Увидев вакансию AI-архитектора в торговую платформу банка, имея опыт торговли на базе новостного анализа (Алиса, глянь новости, куда вложить?), я решил исследовать эту тему (ну, в банке-то наверняка всё посчитали и оценили). Движок для игр в песочнице тут: https://github.com/alterfo/moex-trader. Я перепробовал всё - от ансамбля специализированных моделей, обученных под конкретные тикеры, до калибровки новостного сентимента (когда сентимент новостей определяется по тому куда пошел рынок). Бэктесты показывают 40% годовых, тестирую на "песочном" счёте - держится около 0. Может быть я чего-то не знаю, продолжаю пробовать, но в самом лучшем случае это результат равносильный подбрасыванию монетки (50/50).

3. Вера в edge-LLM. Я не говорю про эмбеддеры - они в большинстве хороши. Я говорю про qwen:0.6b/1.7b/8b в качестве классификатора/guardrail-а/генератор текстовых квестов. Я проверил. Результат хуже RegExp-а. Меньше 27b в LLM жизни нет. Теперь пробую опенсорсный аналог jev: https://huggingface.co/Cloudflare/clef

Продолжение следует: проверяю дальше. Если у вас есть своя AI-штука, которая на демо работает, а в жизни нет, пишите в комментарии, проверю.