Привет! Я Антон, Python Backend Developer. Сейчас рассматриваю новые проекты в backend-разработке, а также направления на стыке backend + AI/LLM/RAG.

В корпоративной разработке работаю с 2020 года. Основной профиль — серверная часть сложных информационных и аналитических систем: API, бизнес-логика, интеграции, базы данных, асинхронная обработка, ETL, инфраструктура разработки и observability.

Основной стек:

Python • FastAPI • Django/DRF • SQLAlchemy • PostgreSQL • Redis • RabbitMQ • Celery • Kafka • ClickHouse • MongoDB • PySpark • Docker • GitLab CI/GitHub Actions • Pytest • Prometheus • Grafana

В последние годы много работаю с AI/LLM:

LangChain • LangGraph • LlamaIndex • Qdrant • Ollama • Qwen • DeepSeek • RAG • embeddings • LLM evals

Из интересных инженерных задач:

— Разрабатывал корпоративную аналитическую платформу на Django + SQLAlchemy + PostgreSQL, с асинхронной генерацией отчётов через Celery/RabbitMQ. Покрытие проекта автотестами довели до 88%.

— Разрабатывал RAG/LLM-ассистента для работы с корпоративной базой знаний и аналитическими сценариями. Qdrant, LangChain/LangGraph, локальный Qwen через Ollama, инструменты агента, OCR документов. Делал систему оценки качества: precision/recall/F1, latency, error rate, golden dataset, LLM-as-a-judge.

— В SIEM-системе разрабатывал отдельное защищённое хранилище персональных данных и proxy-слой между основной PostgreSQL и изолированным хранилищем. Также работал с SSL/TLS, OpenSSL и отечественной криптографией.

— Делал сервисы импорта и обработки данных на Python/PySpark с нагрузкой около 300 rps, работал с PostgreSQL, ClickHouse, Tarantool, Kafka, HDFS и Parquet. Оптимизация некоторых операций дала ускорение в 2–3 раза.

— Оптимизировал MongoDB aggregation pipelines: один из критичных API-методов удалось ускорить с 4,2 до 0,8 секунды.

— Настраивал CI/CD с нуля, автотесты, мониторинг, логирование и метрики. Хорошо чувствую себя в задачах, где нужно разобраться в существующей системе, найти узкие места и довести решение до production.

Мне особенно интересны позиции Senior Python Backend Developer / Backend Engineer / AI Backend Engineer, где есть технически нетривиальные задачи: высоконагруженный backend, распределённые системы, data-intensive приложения, RAG/LLM, внутренние платформы и сложная бизнес-логика.

Санкт-Петербург. Рассматриваю удалёнку и гибрид.

Буду рад знакомствам с командами, которым сейчас нужен сильный Python/backend-инженер. Можно написать мне прямо в Сетке или Telegram: @akurenkow