ИИ – не универсальный инструмент на любую задачу. Иногда нужна обычная автоматизация, иногда – классическая разработка с нуля. И смешивать эти три пути выходит дороже, чем кажется на старте.

Для ИИ есть два условия, без которых разговор о внедрении бессмысленен – готовые данные и посчитанная экономика. Gartner прогнозирует, что до конца 2026 года компании откажутся от 60% ИИ-проектов именно из-за того, что данные оказались не готовы.

Как не промахнуться с выбором – в новой статье: https://globus-ltd.ru/blog/298?utm_source=vk&utm_medium=social&utm_campaign=3_puti_transformacii_021026