Эксперт или универсал? Кто кого и для кого?
Часть 2. «Я умею всё» — тоже не преимущество
После первой части можно сделать простой вывод: раз узкие специалисты становятся менее удобными, значит нужны универсалы.
Но есть проблема. Человек, который знает всё понемногу, часто не умеет достаточно хорошо ничего. В резюме: маркетинг — есть; аналитика — есть; проекты — есть; ИИ — конечно; продажи — знаю; финансы — понимаю. Задаешь вопрос: «Что из этого вы можете самостоятельно взять и довести до измеримого результата?» И начинается экскурсия вокруг ответа.
Поэтому я бы вообще не ставил вопрос: specialist или generalist? Мне кажется, бизнесу нужен третий вариант:
человек с сильным профессиональным ядром и большим радиусом действия.
Например, HRD не обязан быть лучшим рекрутером + C&B + кадровиком + аналитиком + методологом одновременно.
Если такой человек существует, вероятно, он уже продает курс "Стать HRD за 60 секунд" за 99 999 рублей :)
Но он должен понимать эти области настолько, чтобы увидеть проблему, задать правильные вопросы, быстро погрузиться и соединить HR с результатом бизнеса.
И здесь появляется, на мой взгляд, гораздо более интересный критерий найма. Мы по-прежнему спрашиваем: «Сколько лет вы это делаете?» А может, иногда важнее спросить: «Что вы освоили с нуля за последний год?» Не «быстро ли вы обучаетесь?».
Тут у нас все быстро обучаются, стрессоустойчивы и любят работать в команде. В резюме так он вообще кум министру и сват королю. А конкретно: Что не умели? Почему пришлось научиться? Как учились? Через сколько начали применять? Что получили в результате?
WEF среди растущих по значимости навыков отмечает технологическую грамотность, аналитическое мышление, гибкость, любознательность и способность постоянно учиться. hh.ru тоже фиксирует движение к skills-based модели: 68% российских компаний в той или иной форме уже используют навыкоцентричный подход.
Поэтому я бы немного переписал старую карьерную формулу. Не: «Делай свое сильно еще сильнее». И не: «Знай понемногу обо всем». А: «Имей сильное профессиональное ядро. Понимай смежные области. И умей быстро достраивать то, чего тебе не хватает».
Возможно, главным профессиональным капиталом становится не набор знаний сам по себе. А профессиональная маневренность: Сегодня ты решаешь задачу А. Завтра бизнес изменился — появилась Б. Послезавтра ИИ научился половину А делать без тебя.
И вопрос уже не в том, насколько хорошо ты делал старое. А в том: как быстро ты снова сможешь стать полезным?
Интересно ваше мнение, коллеги. Что сейчас ценнее: максимальная глубина в одной функции или способность быть достаточно сильным в своей и быстро заходить в смежные?