Здравствуйте ! Вот мое резюме Станислав Завершинский Python-разработчик Оренбург +7 9878481414 stanislavzaver@gmail.com @Stanislav_Zavershinskiy Удалённо О себе Python-разработчик. Делаю ботов, парсеры, автоматизацию и интеграции с API. Довожу задачи от идеи до рабочего результата: код, тесты, деплой, документация. Есть опыт обучения нейросетей и встраивания LLM API в прикладные задачи. Сильные стороны — бэкенд на FastAPI, интеграции и автоматизация рутины. Опыт работы Государственная организация (оборонный сектор) — инженер-программист с 2019 — настоящее время Эксплуатация автоматизированных систем, АРМ и средств криптографической защиты. Разработка и сопровождение внутренних сервисов. Стек: Python, C++, Linux, Docker, СКЗИ (ViPNet, HSM, ПАК «Атликс»). · Эксплуатировал автоматизированные системы и АРМ: 42 рабочих мест, 4 серверов. Результат: снизил простои. Формировал требования и техническую документацию: ТЗ, ТТ, спецификации, UML, BPMN. Для система распознавания и скзи. Результат: сократил время согласования. Проекты Система распознавания рукописных документов (дипломный) Пайплайн: OpenCV → CNN (PyTorch) → PostgreSQL → отчёты. LLM API — для нормализации данных и tool calling. Стек: Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, Pydantic, Docker, pytest. Результат: точность на валидации ~97%; время ввода документа сократилось с ~10 минут до 1–2 минут. Проект доведён до рабочего состояния: код, тесты, Docker, документация. Внедрён в организации с большим автопарком и разрозненными подразделениями. Код — по запросу. Telegram-бот покупок Wildberries Автоматизация покупателя брендов одежды: синхронизация остатков, заказов и цен через API WB. Парсинг + браузерная автоматизация (Selenium/Playwright) + браузерное расширение. Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Celery, Redis, Docker. Результат: ручная рутина сократилась с 1,5 часов до 5 минут в день. Бот работает на реальных пользователях, деплой на Linux-сервере. Код — по запросу. Ключевые навыки Язык: Python 3.11+, asyncio, аннотации типов, SQL Фреймворки: FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Pydantic, Celery Боты и API: Telegram-боты, REST API, JSON, WebSockets Данные: PostgreSQL, MS SQL, Redis, pandas, NumPy Инфраструктура: Linux, Docker, Docker Compose, Git, CI/CD, VPS (Yandex Cloud, Hetzner) AI/ML: PyTorch, CNN, LLM API (OpenAI-совместимые), prompting, tool calling Дополнительно: C#, JavaScript, React (базовый), pytest, UML, BPMN Образование Оренбургский государственный университет — «Программная инженерия», бакалавр, 2024. ВКР: «Распознавание данных табличного документа, заполненного от руки, с помощью сверточных нейронных сетей». Языки Русский — родной · Английский — A1: базовый, читаю техническую документацию со словарём. Готов к тестовому заданию и созвону. Могу показать код проектов .