Эта рубрика будет моим методом-отдушиной для выплеска агрессии, когда я вижу рекламу а-ля:

- Агент заменяет отдел продаж - Один клик - и план продаж закрыт - Чат-бот умнее вашего топ-менеджера

Эти люди чаще всего (я успел пообщаться с некоторыми и установить средний "технический портрет") не ковыряются в мат. аппарате, не запускают локальных моделей для тестирования алгоритмов (а если и запускают, то готовые и по инструкциям, которые может прочитать сама модель) и не делают многого другого, что обычно делает рядовой AI-инженер/координатор/интегратор.

Предварительно: чем хуже бизнес подкован технически, тем более “нереальный” маркетинг он выбирает (не утверждаю что тенденция - связь здесь косвенная).

Как бизнесмен, я ожидаю открыто-соревновательной конкуренции (хотя привык и к "подковерной", но моя сфера IT и я мало пересекаюсь с "бизнесменами 90-ых"), поэтому буду иногда оставлять ремарки в этой рубрике.   Буду признателен, если донесете это до ваших ЛПРов, и у кого-то откроются глаза на чудеса AI-цифровизации.

На примере одной из последних задач: Суровые будни IT #3.

По NDA много разглашать не могу, но на цифры, не идентифицирующие клиента, разрешения имеются 🙂

Для себя и команды я имею алгоритмы оценки трудозатрат (у нас свой Agile-о-Scгum, но мы все еще используем часы, причем успешно).

До активного внедрения AI (в 2024-ом, раньше только в beta, т.к. правки результата моделей были соотносимы с "ручным" выполнением) методика была одной, сейчас изменилась.

Но старая никуда не делась, поэтому мы принципиально показываем заказчикам в сметах 2 варианта: сколько стоило раньше (предварительная оценка) и сколько сейчас (предварительная + итоговая).

Пример кейса (с опусканием текстов):

- Под-задача А... / Предв. оценка: N1-M1 ч. (старая) + N2-M2 ч. (новая) / Факт: N ч. - Под-задача Б... / Предв. оценка: N1-M1 ч. (старая) + N2-M2 ч. (новая) / Факт: N ч. ... В конце заказчик видит саммари по базовой задаче:

1. Предварительную оценку по старой методике 2. Предварительную оценку по новой методике 3. Фактическая реализация в часах

Важно: оценка по старой методике не дает "маркетингового" прикраса. Это работающая у нас модель оценивания. Теперь делаем оценку в двух вариантах и ведем лог этого “A/B тестирования”.

Примечание: каждый час умножается на ставку для региона, и на этом все - никаких сложных коэффициентов. Разброс очевиден и может быть значимым: инженер сам определяет возможные камни и закладывает их в цену заранее, чтобы цифры для клиента были макс. простыми.

Возвращаясь к теме: для этой задачи разница в цене с AI ~40%. В некоторых задачах - до ~60-70% (больше пока не было). Цена AI-квоты также попадает в оценку. Средняя разница в моей статистике за 2026 год: ~30%.

Итак, если выкинуть красивый маркетинг:

- Я такой же разработчик. Но теперь в среднем выполняю на треть больше работы за ту же сумму (ставку не индексировал). Раньше писал "прямой" код, теперь - "метакод". Начинал с меты (блок-схемы, "алгы на листах"), так что навык не изменился - изменился подход.

- Стал читать больше чужого кода, Не важно, в репах, или от AI, т.к. LLM-ки "перемешивают" готовые куски из дата-сетов (даже малые) - ничего принципиально нового не генерируется.

- Инструменты автоматизации (ASS/n8n/etc) дают в среднем такой же буст на 1/3 времени, может с оверхедом при AI. Но это не то же самое, что кричать о геометрической прогрессии (как из наблюдения Мура люди "вывели закон", не учитывая физические ограничения).

О самом неприятном, которое пока не знаю как считать в затратах бизнеса (а как Вы такое рассчитываете?): большинство альфов и зумеров, которых я обучаю, больше не хотят думать.  “Не работает нагенерированное AI - пускай AI и разбирается.”  Даже текстовые результаты они генерируют через AI. Отучать от этого (особенно если в семье к самостоятельному мышлению не приучали) очень тяжело.

Я не ханжа, пусть так работают, но требую, чтобы резалты строго проверялись прежде, чем попадут в рабочую среду.

И вот это - уже точно тенденция. К чему она приведет - не хочу гадать...

А что Вы думаете по поводу ажиотажа вокруг AI? 🙂