Мы полтора года развивали платформу подбора IT-специалистов. А сейчас смотрим на свои внутренние процессы и понимаем: наш собственный агент подбора может устареть быстрее, чем мы планировали.

То, ради чего раньше нанимали команды инженеров, у нас уже делают связки прикладных ИИ-агентов.

Наш idevops развернул кластер, мониторит в нем ошибки и через alert-relay заводит тикеты на исправление. Агент ipresale сам мониторит тендеры, считает смету, собирает КП и раскладывает документы по слотам подачи. Задачи, под которые традиционно нанимали пресейла, архитектора и дежурного SRE, теперь крутятся в изолированных процессах по cron и вебхукам.

Рынок по инерции продолжает искать людей по старым грейдам, пока софт собирают и эксплуатируют автономные агенты. Нанимать человека на задачу, которую агент закрывает за три минуты, становится бессмысленно дорого.

Разобрали архитектуру и границы таких агентов: https://iconicompany.com/ru/agents

Следующим шагом логично делать агента-координатора, который распределяет задачи между живыми инженерами и автономными процессами в одной цепочке. Оценка по стеку и годам опыта в резюме стремительно уходит в прошлое.