💭 Про ИИ. Или куда его только не встраивают.

Сейчас модно добавлять «ИИ» везде. В вакансии, в презентации, в описания продуктов. Если у вас нет ИИ — вы как будто отстали от жизни. И я понимаю, почему так. Тема новая, все хотят быть в тренде, показать, что «мы современные». Но давайте честно - ИИ прикручивают куда надо и куда не надо.

✏️ Как это выглядит?

✔️ В вакансию рекрутера: «использование ИИ для подбора». Звучит красиво. Только вот ИИ не заменит оценку кандидата. Он может отсортировать резюме, но не поймёт, впишется человек в команду или нет. ✔️ В вакансию бухгалтера: «применение ИИ для расчётов». Ок, автоматизация — это хорошо. Но когда ИИ ошибается в проводках, отвечать всё равно бухгалтеру. ✔️ В вакансию HRD: «внедрение ИИ в HR-процессы». А по факту — просят настроить чат-бота, который отвечает на вопросы сотрудников про отпуск.

ИИ становится галочкой. «У нас есть ИИ» — значит, мы продвинутые. Неважно, что он делает и приносит ли пользу.

✏️ А теперь пример из жизни.

Я недавно была на приёме у врача в частной клинике. Задала ему вопрос по своей ситуации. И знаете, что он ответил? — А вы у ИИ не спрашивали? Я, простите, охр...

Врач. Живой человек с медицинским образованием. Советует мне спросить у нейросети.

Я, конечно, понимаю, что ИИ иногда полезен для общего понимания. Но когда врач отправляет пациента к чат-боту — это уже за гранью.

И на этом история не закончилась. Врач пошла дальше и предложила загрузить в ИИ мои анализы, чтобы нейросеть поставила диагноз — после того, как я спросила, когда можно получить результаты.

То есть человек с медицинским дипломом, предлагает мне доверить интерпретацию анализов алгоритму, который не несёт никакой ответственности, который не видит меня, не знает истории, не может задать уточняющий вопрос, который просто выдаст что-то похожее на правду.

Это как раз тот случай, когда ИИ прикрутили туда, куда не надо. В медицину. Туда, где нужен человек с опытом, навыками и ответственностью.

✏️ Где ИИ реально работает?

Я не против ИИ. Я против того, чтобы его внедряли ради слов. ✔️ Быстро обработать большой объём текста. Проанализировать резюме, выделить ключевые навыки, подготовить вопросы к интервью. ✔️ Сгенерировать черновик. Текст вакансии, описание должности, письмо. А потом человек доработает. ✔️ Структурировать информацию. Собрать данные из разных источников, разложить по полочкам, сделать первичный отчёт. ✔️ Автоматизировать рутину. Типовые ответы сотрудникам, напоминания, шаблоны.

Это то, что экономит время и не требует от человека креативного мышления.

✏️ Где ИИ не работает или работает плохо?

✔️ Оценка людей. ИИ не заменит HR-а, который умеет слушать и задавать правильные вопросы. ✔️ Сложные решения. Увольнять или нет? Кого повышать? ИИ не знает контекста, истории, отношений. ✔️ Работа с людьми. Конфликты, мотивация, развитие — это всё равно про человека, а не про алгоритм. ✔️ Стратегия. ИИ может собрать данные, но не может принять решение за бизнес. ✔️ Медицина. Диагнозы, лечение, интерпретация анализов, ответственность за здоровье — это не к чат-боту. ✔️ Там, где важна ответственность. ИИ не отвечает за ошибки. Отвечает человек.

И это список можно продолжать бесконечно. Я лишь описала те ситуации, с которыми столкнулась лично. Думаю, каждый из вас сможет привести кучу примеров с абсурдным использованием нейросетей.

✏️ Что происходит сейчас?

Компании покупают ИИ-решения, потому что модно. Потом не могут их внедрить. Потом удивляются, почему не работает.

А проблема в том, что ИИ — это инструмент, а не волшебная палочка. Он не решает проблемы сам. Он помогает решать их быстрее, если вы понимаете, что делаете. Если у вас нет выстроенных процессов, ИИ их не создаст. Если у вас хаос в кадрах, ИИ не наведёт порядок. Он просто сделает хаос быстрее.

💡 Итог: ИИ — это хорошо. Но не как галочка в вакансии, а как рабочий инструмент там, где он реально нужен. ИИ не заменит работу HR, бухгалтера, ВРАЧА, юриста и т.д. Но специалист, который умеет использовать ИИ с умом, обгонит того, кто этого не делает. Разница в том, что первый понимает: ИИ - это помощник, а не замена.