Корпоративные RAG-системы на SaaS-векторных БД (Pinecone, Weaviate Cloud, Qdrant Cloud) по умолчанию передают промпты, embeddings и метаданные за пределы вашего юрисдикционного контура. Это не просто регуляторный риск по 152-ФЗ — это архитектурная капитуляция. Embedding-запрос содержит полный фрагмент коммерческой тайны: контекст, термины, внутренние ссылки. Гиперскейлеры не шифруют его end-to-end; они владеют ключами и инфраструктурой. Локальный vLLM + bare-metal vector DB на NVMe (через LMDB или RocksDB) даёт latency <40μs на lookup и нулевой egress fee. TCO 1 млн токенов/день: $0.87 на своём железе vs $23.40 в Pinecone (p2 tier). При этом вы контролируете санитизацию PII на границе шлюза и гарантируете отсутствие утечки через side channels. Суверенная инференс-архитектура — не про «офлайн», а про ownership кривой token-per-watt. Подробнее: https://run-as-daemon.dev/?utm_source=telegram&utm_medium=smm&utm_campaign=rad_ru&utm_content=pochemu-korporativnye-rag-sistemy-na

Корпоративные RAG-системы на SaaS-векторных БД (Pinecone, Weaviate Cloud, Qdrant Cloud) по умолчанию передают промпты, embeddings и метаданные за пределы вашего юрисдикционного контура | Сетка — социальная сеть от hh.ru