https://lnkd.in/p/e4SUBjwy Виктор Сергеев написал из нашего опыта в LinkedIn:

Как за ограниченное время превратить «физиков» и «лириков» в одну работающую кросс-функциональную банковскую команду

Друзья попросили рассказать об опыте реинжиниринга ролей в кредитном конвейере — возможно, кому-то еще будет полезно. В 2020–2023 гг. в Ак Барс Банке мы развивали концепцию «Андеррайтера будущего», двигаясь к аналогии с немецкой моделью Markt / Marktfolge и собирая вокруг андеррайтера Блока Риски кредитную, залоговую и юридическую экспертизы. Главная задача была не просто изменить роли, а сделать это, не ломая действующие кредитные конвейеры. Передача другой роли существенной части своей функции требовала серьезной аргументации. Практических нюансов оказалось много. Юристы, например, не очень хотели погружаться в экономику ручных оценочных экспертиз и опасались, что их профессиональная роль может превратиться из «юрисконсульта» в «риск-менеджера». Поэтому начинали с поиска идейных союзников — early adopters внутри каждой функции. Бюджет и сроки на обучение были ограниченными. Часть программ приходилось разрабатывать самостоятельно: по оценке отдельных классов активов и отдельным разделам гражданского права, прежде всего имущественного. Параллельно полностью переписывали и объединяли функциональные регламенты. Пилотирование шло поэтапно: кросс-функциональные пары на ретро-данных → пары на реальном потоке со 100% перепроверкой → полноценные объединенные группы на реальном потоке. Ошибки и проблемы постоянно разбирали и корректировали процесс.

Отдельная задача — цифровизация. Единая роль теряет смысл, если сотруднику приходится переключаться между несколькими системами. Поэтому создавали единый интерфейс Автоматизированного Рабочего Места (АРМ). Под эту задачу мне передали отдельную команду разработчиков, и результатом пришлось доказывать, что собственный backlog можно закрывать, не замедляя запросы бизнеса. Результат: до 24-кратного сокращения TTY на отдельных этапах и −50% support FTE. Главный вывод: реинжиниринг ролей — это не изменение должностных инструкций. Это одновременно процессы, компетенции, обучение, ВНД, мотивация, IT и операционные риски. Чем больше функций собирается в одной роли, тем выше требования к контролям и качеству исполнения. Сегодня AI позволяет идти значительно глубже: не только автоматизировать отдельные экспертизы, но и собирать вокруг новой роли целый аналитический workflow с использованием AI-агентов. Возможно, этот опыт и несколько довольно болезненных практических уроков кому-то пригодятся. Отдельное спасибо коллегам из Ак Барс Банка, с которыми реализовывали проект Levon Torozyan, Evgeniy Sorokin, — тем, кто был готов первым попробовать новую модель, вместе разбирать ошибки и доводить ее до рабочего состояния. И руководству банка Steffen Schildhauer — за готовность поддержать эксперимент там, где результат заранее никто не мог гарантировать. #РеинжинирингПроцессов #КредитныйРиск #КредитныйАндеррайтинг #CreditRisk #DigitalTransformation #ArtificialIntelligence #Banking