Корпоративные RAG-системы, построенные на SaaS-векторных БД (Pinecone, Weaviate Cloud, Qdrant Cloud), фундаментально несовместимы с требованиями 152-ФЗ и принципами суверенитета. Embedding-векторы — это не «метаданные», а компактное представление семантики ваших документов, контрактов, патентов. При внешнем хостинге они покидают ваш периметр без криптографического контроля. Экономика тоже лжёт: $0.20 за 1M embedding-операций звучит дёшево, пока вы не учтёте egress-тарифы при миграции, latency floor (>80 мс до Pinecone US-East из Москвы) и отсутствие гарантий изоляции соседей. Bare-metal vLLM + локальный Qdrant на NVMe даёт 12μs latency и $0.003/1M токенов при полной аудируемости. Суверенный AI Gateway — единственный способ сохранить PII и коммерческую тайну внутри контура. Подробнее: https://run-as-daemon.dev/?utm_source=telegram&utm_medium=smm&utm_campaign=rad_ru&utm_content=pochemu-korporativnye-rag-sistemy-na