Компания годами жила на входящем потоке: техника нужна там, где уже идёт стройка, а звонка всё нет. Мы перевернули схему — и теперь заказчика ищем сами. К нам пришла группа компаний спецтехники. Клиентов приводил только входящий поток: кто-то позвонил — хорошо, нет — простой. Но техника нужна там, где идёт строительство, а не там, где у клиента дошли руки до звонка. Я собрал мониторинг внешних источников: строящиеся объекты и тендеры. Система отбирает их под профиль работ компании и ищет потребность в технике внутри смет, а не по заголовкам. Заголовок позиции часто ничего не говорит, а нужная строка спрятана в приложении на сорок страниц. Что изменилось: было → стало • Источник клиентов: только входящие обращения → плюс активный поиск • Что видит фильтр: заголовок позиции → заголовок и смета тендера • Уточнение профиля: задача разработке и ожидание → несколько минут • База победителей тендеров: не было → около 2,6 тыс. компаний Главный сдвиг — скорость настройки. Раньше любое уточнение профиля превращалось в задачу для разработки. Теперь сотрудник сам меняет критерии отбора, смотрит результат и находки сразу попадают в рабочие каналы команды. Фильтр подстраивается под рынок быстрее, чем рынок меняется. Это реальный проект, не демонстрационный пример. Реализовал его лично я: схему мониторинга, логику отбора, подключение источников и доставку находок команде. Вывод простой: ждать входящий звонок — значит отдавать заказы тем, кто пришёл на объект раньше. А вы знаете, сколько заявок на вашу технику сейчас лежит в чужих сметах? Полный разбор с деталями кейса → Кейсы: как бизнес зарабатывает на ИИ-агентах НейроШтат — внедрение ИИ-агентов Канал в Telegram Канал в MAX