Самый опасный момент в продуктовом решении — не запуск. Это момент, когда гипотеза начинает нравиться тому, кто её отстаивает.

Вложенное время в анализ незаметно превращается в эмоциональную привязанность к выводу, и контраргументы начинают проходить мимо ушей. Это случается с опытными руководителями так же часто, как с новичками — разница только в цене ошибки.

Один рабочий приём: перед важным решением давать ИИ ту же вводную, что получила бы команда, и просить собрать сильные контраргументы против собственного вывода, а не подтверждения.

Это работает по трём причинам.

Модели не жалко чужого вложенного времени, поэтому она не смягчает аргумент из вежливости, как иногда происходит внутри организации из уважения к автору идеи.

Она быстро находит контрпримеры и похожие кейсы, о которых не подумали, потому что не держит в голове тот же контекст, что и человек внутри ситуации.

Финальное решение всё равно остаётся за человеком — у модели нет ответственности за него и нет знания о внутренней политике организации.

ИИ здесь не судья, прав человек или нет. Он просто заставляет спорить с собой раньше, чем это сделает рынок.

Вы проверяете свои гипотезы на прочность до того, как их проверит рынок, или после?