Воскресная рубрика: домашние разработки. Сегодня учим телевизор пропускать кулинарию.

Иногда здесь появляются задачи вроде поиска железнодорожных билетов. На этот раз захотелось находить в телепрограмме хорошие фильмы про науку и путешествия, не перебирая сотни каналов.

Дообучили rubert-tiny2, экспортировали в ONNX и подключили к Kodi через домашний Kubernetes. Модель читает название и описание, подходящие передачи получают звёздочку. На проверке macro-F1 = 1,000. Можно выбирать кино?

При подготовке статьи я пересчитал данные: у 119 из 120 тестовых записей описание уже встречалось в обучении. Мы размножили примеры припиской "Часть N", а потом случайно разделили строки на train и test. Получился почти экзамен по знакомым билетам.

В рекомендациях нашлись "Секреты квантовой физики" и "Чудеса Вселенной", но затесалась и криминальная история. Идеальная метрика выбор вечернего фильма не решила.

Разбор с кодом, ответами модели и ошибками: https://habr.com/ru/articles/1090216/