В отчёте это были одинаковые перевозки. Одна принесла прибыль, вторая съела маржу Один маршрут. Один перевозчик. Одинаковый тип груза. Почти одинаковая ставка. Открываешь сводный отчёт — всё выглядит стабильно. А потом начинаешь разбирать перевозки по одной и обнаруживаешь: в первой груз вышел вовремя и приехал без дополнительных расходов; во второй поставщик на сутки задержал документы, компания потеряла букинг и получила ещё неделю ожидания; в третьей логист заметил ошибку до отправки и тихо спас компанию от хранения; в четвёртой клиенту не согласовали дополнительные расходы, поэтому оборот есть, перевозка закрыта, а маржа растворилась где-то между терминалом и финансовым отделом. И возникает вопрос: как мы вообще могли считать эти перевозки одинаковыми? Полезла разбираться и наткнулась на интересный механизм — иллюзию однородности, или uniformity illusion. Его описали Marte Otten с коллегами в Psychological Science в 2016 году. Изначально эффект изучали на примере периферийного зрения. Детально мозг видит только то, что находится в фокусе внимания. Всё остальное воспринимается размыто. Но вместо того чтобы честно признать: Здесь я ничего толком не рассмотрел, мозг достраивает картину по образцу того, что видит чётко. В результате разные объекты начинают казаться одинаковыми. Есть и более широкое явление — ensemble perception. Когда мозг видит группу похожих объектов, он часто не анализирует каждый отдельно, а собирает одно среднее впечатление: средний размер; средний цвет; среднюю форму; среднее настроение группы. Это экономит внимание. Но за экономию приходится платить: индивидуальные различия исчезают, пока мы специально не начнём рассматривать каждый объект. В логистике мы делаем то же самое. Видим двадцать перевозок Китай — Москва и мысленно объединяем их в одну категорию: Китай едет примерно 35–40 дней. Смотрим на среднюю маржинальность отдела: Держим 22%, всё нормально. Видим общий процент доставки в срок: 91% — хороший результат. Смотрим среднюю скорость расчёта ставки: В два часа укладываемся. Мозг получил знакомую картину, сложил её в один аккуратный логистический чанчик и пошёл дальше. А внутри этой «однородности» могут находиться совершенно разные процессы. Один менеджер рассчитывает ставку за 20 минут. Другой — за шесть часов. Среднее выглядит прилично. Три прибыльные перевозки перекрывают семь слабых. Общая маржа выглядит здоровой. Большинство грузов приходит вовремя, но один ключевой клиент регулярно получает задержки. Общий SLA зелёный, клиент уже ищет другого подрядчика. Перевозчик показывает хорошее среднее транзитное время, но именно на вашем маршруте срывает каждый третий букинг. Среднее значение не врёт. Оно просто очень воспитанно не рассказывает всей правды. И чем крупнее становится компания, тем опаснее эта иллюзия. Потому что руководитель больше не может сам посмотреть каждую перевозку. Он вынужден смотреть на сводные показатели. А сводный отчёт по своей природе превращает живые разные события в аккуратную однородную массу. В результате возникает странная картина: дашборд зелёный; отдел занят; оборот растёт; клиенты вроде едут. А денег почему-то не становится больше.
· 3 ч
Разбираем 1. После среднего значения всегда смотрите на разброс Средний срок доставки — 37 дней. Но какой минимальный? Какой максимальный? Сколько грузов приехало за 30 дней, а сколько — за 55? Что происходило с теми, которые выбились из коридора? Иногда среднее «37» состоит из половины нормальных перевозок и половины маленьких катастроф. 2. Не анализируйте маршрут как единую сущность Один и тот же маршрут нужно разрезать минимум по: — перевозчику; — клиенту; — виду груза; — условиям поставки; — менеджеру; — сезону; — способу таможенного оформления; — наличию дополнительных расходов. Только после этого появляются различия, на которых можно принимать решения. 3. Читайте историю перевозки, а не только финальный статус Статус «доставлено» ничего не говорит о качестве процесса. Груз может быть доставлен: в срок и с плановой маржой; на неделю позже, но без финансовых потерь; вовремя, но с тремя срочными доплатами; благодаря сотруднику, который вручную закрыл пять дыр и никому об этом не рассказал. Финальный статус одинаковый. Архитектура результата — совершенно разная. 4. Ищите не только отклонение, но и скрытое спасение Мы хорошо видим проблемы, которые случились. Но часто не видим проблемы, которые не случились благодаря сильному сотруднику. Если логист вовремя исправил документы, нашёл резервную машину или удержал контейнер от хранения, в отчёте останется обычная успешная перевозка. И компания решит, что система работает. Хотя на самом деле сработал конкретный человек. Это особенно опасная форма иллюзии однородности: когда героизм сотрудника выглядит как нормальность процесса. 5. Раз в месяц разбирайте перевозки поштучно Не все. Возьмите пять: — самую прибыльную; — самую убыточную; — самую долгую; — ту, где было больше всего дополнительных расходов; — внешне нормальную перевозку, которую команда считает сложной. И восстановите хронологию: что планировали; что произошло; где появилось первое отклонение; кто его заметил; какое решение приняли; сколько это стоило; что нужно изменить в системе. Это занимает больше времени, чем посмотреть дашборд. Зато именно здесь появляются настоящие управленческие выводы. Потому что самое интересное часто находится не там, где цифры сильно отличаются. А там, где разные по сути процессы научились выглядеть одинаково в отчёте. Поэтому, когда в логистике кажется, что всё стабильно и однородно, я бы не спешила успокаиваться. Возможно, вы действительно построили устойчивую систему. А возможно, мозг просто посмотрел на двадцать похожих контейнеров и решил: Да одинаковые они все. Контейнеры, может быть, и одинаковые. Но деньги внутри них — точно нет.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён