Когда обсуждаем задачу с аналитиком и командой, я стараюсь понять не только то, что нужно изменить в интерфейсе. Важно договориться, зачем это изменение нужно, как человек будет им пользоваться и что должно произойти в спорных случаях.

Например, что показываем, если данных нет? Что происходит после ошибки? Как новое поведение сочетается с тем, что уже работает? Такие вопросы полезнее задать до реализации, пока команда ещё может выбрать подходящее решение.

После этого я могу подключить ИИ: попросить предложить варианты реализации, помочь с кодом или подсказать случаи для проверки. С понятной задачей от него гораздо больше пользы. Есть с чем сравнивать результат и видно, где предложение агента расходится с тем, о чём договорились.

При этом готовый код всё равно нужно прочитать, проверить и обсудить на ревью. Ответственность за решение остаётся у команды.

Мне нравится, что ИИ сокращает время на реализацию. За счёт этого остаётся больше времени на проверку результата и обсуждение сложных случаев.

А вы на каком этапе обычно подключаете агента: ещё при обсуждении задачи или когда уже определились с решением?