В сентябре я участвовала в обсуждении трёхдневной GenAI-программы для руководителей банка, провести её планировали в Афинах. Бриф конфиденциальный, поэтому без названий и внутренних деталей, но сам подход стоит разобрать, потому что он хорошо показывает, что происходит после этапа «💭 покажите нам ChatGPT»

Больше всего меня зацепили даже не темы программы, а требования к результату. Половина времени отводилась на практику, одну и ту же банковскую задачу планировали прогонять минимум через 3️⃣ AI-инструмента и сравнивать результаты рядом, а все сценарии должны были работать с телефона, без ноутбука.

🔍То есть задача уже не в том, чтобы познакомить руководителя с очередным сервисом. Нужно научиться взять конкретную работу, например исследование рынка, большой документ, внутреннюю базу знаний, прогноз или материалы для управленческого решения, и понять, какой инструмент здесь подходит, где ему можно доверять, а где результат придётся перепроверить.

Но самый сильный критерий был сформулирован почти бытово:

после программы руководитель должен суметь повторить эти сценарии самостоятельно в своей обычной рабочей неделе.

Не вспомнить красивое демо, а открыть свои документы, взять свою задачу и снова получить рабочий результат.

Мне кажется, это очень хороший фильтр вообще для любого корпоративного AI-обучения. Если вы сейчас учите команду работать с AI, попробуйте после программы задать один вопрос: что именно этот человек сможет сделать по другому в следующий понедельник, без тренера рядом?

Если ответа нет, скорее всего, было интересно. Если ответ есть и его можно повторить на реальной задаче, AI начинает становиться частью работы.

В карточках как раз разложила по четырём деталям, что именно было в этом запросе👉