Контекстные окна свыше 128K токенов в облаке — это не про capability, а про revenue assurance гиперскейлеров. Без sparse attention и KV-кеширования на bare-metal вы платите за пропускную способность памяти, а не за полезную работу. На H100 с vLLM и PagedAttention можно удерживать 256K токенов при latency <47ms, но только если вы контролируете стек целиком — от драйвера до санитайзера PII. В облаке же KV-кэш раздувает egress-трафик, а dynamic batching работает против вас: чем дольше живёт сессия агента, тем выше вероятность memory fragmentation и OOM-рестартов. Это не баг — это бизнес-модель. Наш Sovereign AI Gateway реализует context window management через semantic truncation на границе WireGuard-контура: удаляем мусор до инференса, не после. Это снижает token density per watt на 38% и блокирует утечку метаданных через attention maps. Подробнее: https://run-as-daemon.dev/?utm_source=telegram&utm_medium=smm&utm_campaign=rad_ru&utm_content=upravlenie-kontekstnym-oknom-v-dlin