Корпоративные RAG-системы на SaaS-провайдерах (например, Pinecone, Weaviate Cloud, Azure AI Search) по умолчанию передают не только эмбеддинги, но и метаданные: временные метки, частоту запросов, семантические паттерны, структуру фильтров. Это достаточный сигнал для реконструкции бизнес-логики — от ценообразования до стратегии закупок. Локальный Qdrant с BGE-M3 на bare-metal (например, 2×H100 или 8×A100) обрабатывает 4K-токеновые контексты при latency <15ms и себестоимости токена в 37 раз ниже, чем у AWS Bedrock (расчёт: $0.0000012/token vs $0.000045/token). При этом PII никогда не покидает контур, а все embedding-операции проходят под контролем eBPF LSM и WireGuard mesh с /32 AllowedIPs. Суверенная инфраструктура — не про «локализацию», а про владение предельной стоимостью токена и полный контроль над data lineage. Подробнее: https://run-as-daemon.dev/?utm_source=telegram&utm_medium=smm&utm_campaign=rad_ru&utm_content=pochemu-korporativnye-rag-sistemy-na