Корпоративные RAG-системы на SaaS-провайдерах (Pinecone, Weaviate Cloud, Azure AI Search) по умолчанию передают контекст запроса, метаданные и структуру индекса в юрисдикцию гиперскейлера. Даже при шифровании данных at rest — телеметрия запросов, latency patterns и embedding drift выдают стратегию продукта. Локальный Qdrant + BGE-M3 на bare-metal H100 даёт 12K токенов/сек при TCO $0.0008/токен против $0.0042 у AWS OpenSearch Serverless с учётом egress-fee и hidden API tax. Разница — 5.25× в пользу суверенной инференс-плоскости. PII, NDA и коммерческая тайна должны санитизироваться на границе контура — до первого сетевого пакета. Внешний RAG делает вас источником обучающих данных для LLM-конкурентов. Подробнее: https://run-as-daemon.dev/?utm_source=telegram&utm_medium=smm&utm_campaign=rad_ru&utm_content=pochemu-korporativnye-rag-sistemy-na